本文關(guān)鍵詞：基于種群特征反饋的布谷鳥搜索算法

  更多相關(guān)文章： 布谷鳥搜索算法 種群特征反饋 動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié) 雙進(jìn)化策略

【摘要】：布谷鳥搜索(CS)算法是一種新型的生物啟發(fā)式算法.為了提高算法對(duì)不同優(yōu)化問(wèn)題的適應(yīng)能力,根據(jù)反饋控制原理提出一種基于種群特征反饋的布谷鳥搜索(SFFCS)算法,將年齡結(jié)構(gòu)、變異成功率等種群特征作為反饋信息引入算法框架,動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)算法參數(shù),同時(shí)引入雙進(jìn)化策略機(jī)制和策略選擇概率,加強(qiáng)算法對(duì)局部搜索和全局搜索的平衡能力.對(duì)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)和電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流問(wèn)題進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,SFFCS算法具有較好的收斂性能和適應(yīng)能力,驗(yàn)證了所提出算法的有效性和工程應(yīng)用價(jià)值.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51279036,51307026,51079033) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(HEUCFX41305)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 0引言布谷鳥搜索算法(CS)是由劍橋大學(xué)的Xin等[1]于2009年提出的一種新興的生物啟發(fā)式算法,其思想源于某些布谷鳥寄生育雛習(xí)性,并通過(guò)結(jié)合L′evyFlight模擬鳥類或果蠅覓食行為的方式加強(qiáng)了算法探索解空間的性能.CS算法具有簡(jiǎn)單、參數(shù)少、易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),由于引入了L′evy Flig

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 張永椺;汪鐳;吳啟迪;;動(dòng)態(tài)適應(yīng)布谷鳥搜索算法[J];控制與決策;2014年04期

2 王李進(jìn);尹義龍;鐘一文;;逐維改進(jìn)的布谷鳥搜索算法[J];軟件學(xué)報(bào);2013年11期

3 李靜文;趙晉泉;張勇;;基于改進(jìn)差分進(jìn)化-生物地理學(xué)優(yōu)化算法的最優(yōu)潮流問(wèn)題[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年09期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉竹松;陳潔;田龍;;基于改進(jìn)布谷鳥搜索算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度[J];廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2016年03期

2 孫雁斌;劉愷;陳亦平;侯君;;異步聯(lián)網(wǎng)的交直流輸電網(wǎng)損在線優(yōu)化方法及其在南方電網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)[J];電網(wǎng)技術(shù);2016年04期

3 楊秋翔;周海芳;賈彩琴;高毓羚;;基于改進(jìn)布谷鳥搜索算法的二維Tsallis熵多閾值快速圖像分割[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2016年03期

4 牛海帆;宋衛(wèi)平;寧愛(ài)平;;萊維飛行與粒子群的混合搜索算法[J];太原科技大學(xué)學(xué)報(bào);2016年01期

5 薛虹;韓璞;;一種改進(jìn)的BBO算法及在熱工PID優(yōu)化中的應(yīng)用[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年01期

6 賈云璐;劉勝;宋穎慧;;基于種群特征反饋的布谷鳥搜索算法[J];控制與決策;2016年06期

7 陳海濤;;云計(jì)算中基于改進(jìn)的布谷鳥算法的資源調(diào)度[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2016年01期

8 WANG Jindong;HE Jiajing;ZHANG Hengwei;YU Zhiyong;;CSFW-SC: Cuckoo Search Fuzzy-Weighting Algorithm for Subspace Clustering Applying to High-Dimensional Clustering[J];中國(guó)通信;2015年S2期

9 陳梅雯;鐘一文;王李進(jìn);;一種求解多維全局優(yōu)化問(wèn)題的改進(jìn)蝙蝠算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2015年12期

10 王娟;林耀進(jìn);朱月秀;;聯(lián)合奇異值分解與余弦相似性推薦的盲水印算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2015年12期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 李向濤;殷明浩;;Parameter estimation for chaotic systems using the cuckoo search algorithm with an orthogonal learning method[J];Chinese Physics B;2012年05期

2 陳皓;崔杜武;崔穎安;陶永芹;梁琨;;族群進(jìn)化算法[J];軟件學(xué)報(bào);2010年05期

3 馬海平;李雪;林升東;;生物地理學(xué)優(yōu)化算法的遷移率模型分析[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年S1期

4 袁曉輝,王乘,張勇傳,袁艷斌;粒子群優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2004年19期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 劉靜艷;黃英姿;;陜西米倉(cāng)山南坡植物優(yōu)勢(shì)種群特征及多樣性分析[A];生物多樣性與人類未來(lái)——第二屆全國(guó)生物多樣性保護(hù)與持續(xù)利用研討會(huì)論文集[C];1996年

2 吳文廣;冷宇;張繼紅;;黃河口泥螺種群特征及生存環(huán)境初步研究[A];中國(guó)動(dòng)物學(xué)會(huì)·中國(guó)海洋湖沼學(xué)會(huì)貝類學(xué)分會(huì)第九次會(huì)員代表大會(huì)暨第十五次學(xué)術(shù)討論會(huì)會(huì)議摘要集[C];2011年

3 王勇;;常用鳥類種群監(jiān)測(cè)方法和美國(guó)全國(guó)鳥類檢監(jiān)的介紹[A];第八屆中國(guó)動(dòng)物學(xué)會(huì)鳥類學(xué)分會(huì)全國(guó)代表大會(huì)暨第六屆海峽兩岸鳥類學(xué)研討會(huì)論文集[C];2005年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 段仁燕;太白紅杉種群特征與群落動(dòng)態(tài)研究[D];陜西師范大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 馬飛雁;上海浦東新區(qū)獐重引入試點(diǎn)獐（Hydropotes inermis）的種群特征與行為學(xué)研究[D];華東師范大學(xué);2009年

2 景麗;長(zhǎng)江下游干流中華絨螯螯種群特征的研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

3 何曉;岷江上游干旱河谷白刺花種群特征及其更新特點(diǎn)的空間差異性研究[D];四川大學(xué);2007年

4 岳丹;半干旱沙區(qū)不同立地沙蒿種群特征與空間分布[D];北京林業(yè)大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1151079