本文關(guān)鍵詞：分布式光纖傳感數(shù)據(jù)的云資源合理存儲圖譜設(shè)計

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【摘要】：分布式光纖傳感數(shù)據(jù)的高階累積量頻譜激光特征能有效反應(yīng)數(shù)據(jù)的內(nèi)部固有模態(tài)特性,提取數(shù)據(jù)的高階累積量頻譜圖譜信息,能降低數(shù)據(jù)云資源存儲開銷,有效降低數(shù)據(jù)冗余度。傳統(tǒng)方法把數(shù)據(jù)序列分解成有限個校驗數(shù)據(jù)塊進行頻譜圖分解,當(dāng)數(shù)據(jù)受到外界激光波動不確定信息干擾下,激光圖譜的特征映射性能不好。提出一種基于高階累積量后置聚焦下經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的分布式光纖傳感數(shù)據(jù)的云資源存儲激光圖譜特征提取方法,實現(xiàn)云存儲空間的合理規(guī)劃。描述了分布式光纖傳感數(shù)據(jù)的資源云存儲結(jié)構(gòu)模型,對采樣數(shù)據(jù)進行信息融合和特征提取,采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法對分布式光纖傳感數(shù)據(jù)存儲信息進行多層IMF分量量化分析,輸入高階累積量特征進行后置聚焦處理,使得云資源圖譜在相鄰波域變得平滑,對圖譜進行自適應(yīng)修正,實現(xiàn)圖譜優(yōu)化提取,得到完整的能量分布譜圖(Hilbert譜),實現(xiàn)了對云資源的合理存儲優(yōu)化。仿真結(jié)果得出,該方法能改善云資源存儲性能,圖譜能準(zhǔn)確反映云資源的內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息,降低存儲開銷。
【作者單位】： 常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：常州科技計劃項目(14ZCDGSF0004)
【分類號】：TP333;TP212
【正文快照】： 隨著計算機信息技術(shù)和無線傳感技術(shù)的快速發(fā)展,大量的信息數(shù)據(jù)通過分布式光纖網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)傳輸和通信,結(jié)合無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)的信息感知和編碼存儲,在大數(shù)據(jù)信息存儲空間逐漸增大的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,大量的分布式光纖傳感數(shù)據(jù)需要通過云存儲方法進行數(shù)據(jù)存儲和調(diào)度,云

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本文編號：1148081