基于劃分的多尺度量子諧振子算法多峰優(yōu)化
發(fā)布時間:2017-11-06 07:40
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【摘要】:針對多峰優(yōu)化問題,本文結(jié)合多尺度量子諧振子算法的全局優(yōu)化特性提出了基于劃分的多尺度量子諧振子算法.對定義域進行合理均勻劃分,根據(jù)劃分區(qū)域長度構(gòu)建初始基態(tài)高斯曲線,隨著標準差衰減高斯曲線逐漸收斂,從而在各個區(qū)域內(nèi)快速搜索到極值點.對于實際函數(shù)的維度和極值數(shù)不同,本文提出固定分辨率策略和多級分辨率策略來解決實際問題,通過尋優(yōu)精確性、全極值點尋優(yōu)和全局多峰優(yōu)化三個角度進行實驗,對比蟻群算法、差分進化算法等主流群智能算法,可以表明該算法參數(shù)設(shè)置簡單,具有很好的尋優(yōu)準確性、快速收斂性和記憶性.
【作者單位】: 成都信息工程大學(xué)并行實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(60702075) 國家社會科學(xué)基金(12XSH019)資助~~
【分類號】:TP18
【正文快照】: 引用格式陸志君,安俊秀,王鵬.基于劃分的多尺度量子諧振子算法多峰優(yōu)化.自動化學(xué)報,2016,42(2):235-245Partition-based MQHOA for Multimodal OptimizationLU Zhi-Jun1AN Jun-Xiu1在控制與決策等領(lǐng)域中,往往會遇到許多優(yōu)化問題,有時我們不僅需要找到全局最優(yōu)解,還需要找到局
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,本文編號:1147964
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