本文關(guān)鍵詞：一種增量式的代價(jià)敏感支持向量機(jī)

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【摘要】：代價(jià)敏感學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)重要的領(lǐng)域.由Masnadi等提出的代價(jià)敏感的支持向量機(jī)通過將鉸鏈損失函數(shù)代價(jià)敏感化來處理代價(jià)敏感問題,比傳統(tǒng)的代價(jià)敏感學(xué)習(xí)方法具有更好的泛化精度.現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)往往是通過在線增量式獲取的,而傳統(tǒng)的全量式學(xué)習(xí)算法每次增加樣本時(shí)都需要重新從頭計(jì)算,因此浪費(fèi)了很多時(shí)間.為了使得代價(jià)敏感的支持向量機(jī)能夠在在線學(xué)習(xí)的場景下具有更高的效率,提出了一種增量式的代價(jià)敏感支持向量機(jī)算法.該算法可以在新增樣本時(shí)直接更新已有的訓(xùn)練過的模型,不需要從頭開始重新訓(xùn)練.在多個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果也顯示出了該方法與傳統(tǒng)的批處理方法相比,在速度上的具有顯著的優(yōu)勢(shì).
【作者單位】： 江蘇省網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工程中心;南京信息工程大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 在線學(xué)習(xí) 增量式學(xué)習(xí) 代價(jià)敏感學(xué)習(xí) 支持向量機(jī)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61573191) 江蘇省大數(shù)據(jù)分析技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(KXK1405) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20161534)資助
【分類號(hào)】：TP181
【正文快照】： An incremental cost-sensitive support vector machineQUAN Xin1,2,GU Yuanhua1,2,ZHENG Guansheng1,2,GU Bin1,2((1.Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring,Nanjing210044,China;2.College of Computer ScienceSoftware,Nanjing University of Information Sc

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本文編號(hào)：1130108