本文關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容的遙感圖像數(shù)據(jù)庫城市區(qū)域檢索

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【摘要】：對(duì)于大型遙感圖像數(shù)據(jù)庫,如何快速準(zhǔn)確地檢索到需要的圖像數(shù)據(jù),是一個(gè)關(guān)鍵問題。該文在以綜合區(qū)域匹配算法為圖像相似度度量標(biāo)準(zhǔn)的前提下,提出了根據(jù)平均高頻信號(hào)強(qiáng)度降序?yàn)榕判驑?biāo)準(zhǔn)的遙感圖像數(shù)據(jù)庫城市區(qū)域檢索方法。首先,用綜合區(qū)域匹配算法對(duì)圖像進(jìn)行相似度度量;然后,依據(jù)這些圖像的平均高頻信號(hào)強(qiáng)度,按降序?qū)@些圖像進(jìn)行重新排序從而得到含有城市區(qū)域這一高級(jí)語義特征的最終檢索結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明:該方法將檢索查準(zhǔn)率提高了27%,而且檢索效率高,可以滿足用戶需求。
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)測(cè)繪與地理信息學(xué)院;甘肅省地理國(guó)情監(jiān)測(cè)工程實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 圖像檢索 城市區(qū)域 圖像內(nèi)容 相似度度量
【基金】：甘肅省高等學(xué)�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目“基于空間關(guān)系敏感的高分辨率衛(wèi)星圖像檢索技術(shù)研究”(編號(hào):213049) 中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目“基于高分辨率遙感影像的滑坡自動(dòng)提取方法研究”(編號(hào):2014M552558XB) 甘肅省科技計(jì)劃項(xiàng)目“基于GIS和RS的城市土地利用動(dòng)態(tài)演化與模擬研究”(編號(hào):148RJZA028)共同資助
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 0引言隨著影像空間分辨率的不斷提高,海量遙感影像管理、訪問及應(yīng)用的難度變得越來越大,由此,圖像檢索技術(shù)已成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)[1-3]。其中,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)(content based image re-trieval,CBIR),以其高效性和符合人類認(rèn)知習(xí)慣的優(yōu)勢(shì),得到了眾多學(xué)者的重視。高分

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 牟勝梅,劉光明;海量遙感圖像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2004年10期

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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4 李強(qiáng);基于IDL遙感圖像數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];蘭州大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：1130100