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番茄采摘機器人夜間照明系統(tǒng)設(shè)計與試驗

發(fā)布時間:2017-11-01 19:41

  本文關(guān)鍵詞:番茄采摘機器人夜間照明系統(tǒng)設(shè)計與試驗


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【摘要】:基于試驗設(shè)計方法實現(xiàn)了番茄采摘機器人夜間照明系統(tǒng)設(shè)計。提出了一種基于前景與背景類間方差和類內(nèi)方差比值F的圖像可分割性評價指標(biāo)作為確定最佳試驗方案即最佳照明系統(tǒng)的評價指標(biāo);考慮了光源種類、光源布局及圖像采集距離3個試驗因子;采用正交試驗表L_(18)(6×3~6)安排試驗。試驗結(jié)果表明:光源種類和光源布局是影響番茄采摘機器人夜間照明系統(tǒng)的顯著因子,圖像采集距離為不顯著因子;光源種類因子各水平中,熒光燈照射時圖像的F最大,為2.159;光源布局因子各水平中,對角布局時圖像的F最大,為2.234。因此,所設(shè)計的番茄采摘機器人夜間照明系統(tǒng)的最佳組合為:熒光燈、對角布局。將試驗結(jié)果與基于歸一化R-G色差的OTSU自動閾值圖像分割算法的分割效果進(jìn)行了對比,對比結(jié)果驗證了基于該圖像可分割性評價指標(biāo)F的夜間照明系統(tǒng)設(shè)計方法的有效性。
【作者單位】: 中國計量學(xué)院質(zhì)量與安全工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】番茄 采摘機器人 夜間照明系統(tǒng) 試驗設(shè)計 圖像分割
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61105024)
【分類號】:TP242
【正文快照】:

【參考文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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10 王濱;陳子嘯;傅隆生;蘇寶峰;崔永杰;;基于Kinect傳感器的獼猴桃果實空間坐標(biāo)獲取方法[J];農(nóng)機化研究;2016年05期

【二級參考文獻(xiàn)】

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8 項榮;應(yīng)義斌;蔣煥煜;;田間環(huán)境下果蔬采摘快速識別與定位方法研究進(jìn)展[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2013年11期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:1128262

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