本文關(guān)鍵詞：工廠化水產(chǎn)養(yǎng)殖溶解氧預(yù)測模型優(yōu)化

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【摘要】：為準(zhǔn)確預(yù)測溶解氧變化趨勢,降低水產(chǎn)養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn),提出混沌變異的分布估計(jì)(CMEDA)算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)模型(LSSVR),提高了溶解氧預(yù)測精度。并對粒子群算法和遺傳算法分別優(yōu)化的LSSVR模型(PSOLSSVR、GA-LSSVR)以及傳統(tǒng)的LSSVR模型與CMEDA優(yōu)化的LSSVR模型(CMEDA-LSSVR)進(jìn)行了比較研究。利用該模型對江蘇省揚(yáng)中市紅鯛魚工廠化養(yǎng)殖魚塘溶解氧含量進(jìn)行了預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,CMEDA-LSSVR的預(yù)測精度高于其他3種算法,CMEDA-LSSVR、PSO-LSSVR、GA-LSSVR、LSSVR 4種模型預(yù)測精度評價(jià)指標(biāo)平均絕對百分比誤差分別為0.32%、1.27%、1.98%和2.56%。實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明該模型可以為魚塘水質(zhì)決策管理提供依據(jù),具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 江蘇大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;鹽城師范學(xué)院新能源與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 工廠化水產(chǎn)養(yǎng)殖 溶解氧 預(yù)測模型 最小二乘支持向量機(jī) 分布估計(jì)法 參數(shù)優(yōu)化
【基金】：江蘇省農(nóng)業(yè)科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(BE2013402) 中國博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2014M560404) 淮安市農(nóng)業(yè)指導(dǎo)性項(xiàng)目(HANZ2014007) 江蘇省高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程項(xiàng)目(PAPD.No.6-2011)
【分類號】：S912;TP181
【正文快照】： 引言溶解氧作為水質(zhì)的一項(xiàng)重要參數(shù),在工廠化水產(chǎn)養(yǎng)殖中扮演重要角色[1-2],它很大程度上決定了魚類的生長狀態(tài),所以,預(yù)測溶解氧的變化趨勢可以為養(yǎng)殖人員決策提供參考,減少養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化養(yǎng)殖管理。然而,水體溶解氧受到很多因素影響,包括:物理、化學(xué)、生物和人為因素的影響[3-4

【相似文獻(xiàn)】

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7 洪亮;高溫季節(jié)蝦塘水體調(diào)控管理[N];農(nóng)民日報(bào);2012年

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本文編號：1121509