發(fā)布時間：2017-10-30 07:38

  本文關鍵詞：一種用于非線性系統(tǒng)辨識與控制的自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡

  更多相關文章： 模糊控制 模糊系統(tǒng) 自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 非線性控制

【摘要】：提出了一種自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(Self-Organizing Fuzzy Neural Network,SOFNN),采用了誤差反向傳播算法與帶遺忘因子的遞推最小二乘法相結合的混合優(yōu)化算法優(yōu)化系統(tǒng)的模糊規(guī)則庫及其參數(shù),此外,也引入SRIC(SchwarzRissanen Information Criterion)準則設計模糊系統(tǒng)。將本文提出的方法應用于非線性系統(tǒng)的辨識與控制,并討論了閾值參數(shù)對該方法性能的影響。仿真結果表明,本文方法能有效地防止模糊模型過擬合,提高模糊系統(tǒng)的泛化能力,進而提高控制性能。
【作者單位】： 華東理工大學信息科學與工程學院;華東理工大學理學院;
【關鍵詞】： 模糊控制 模糊系統(tǒng) 自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 非線性控制
【基金】：國家自然科學基金(61075070);國家自然科學基金重點項目(11232005)
【分類號】：TP273.4;TP183
【正文快照】： 模糊邏輯控制器是一種基于IF-THEN模糊規(guī)則的專家系統(tǒng)[1],它的優(yōu)點是不需要預先知道被控對象的數(shù)學模型而能夠利用專家已有知識和經(jīng)驗設計優(yōu)良的控制系統(tǒng)[2-3]。模糊邏輯控制特別適合于那些難以建立精確數(shù)學模型、非線性、大滯后和時變的復雜過程系統(tǒng),現(xiàn)已被廣泛應用于各個領

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王旭e，

本文編號：1116748