基于改進的多目標混合遺傳算法區(qū)域水資源供需的研究——以中國山東省為例
本文關鍵詞:基于改進的多目標混合遺傳算法區(qū)域水資源供需的研究——以中國山東省為例
更多相關文章: 水資源短缺 多元時間序列分析 多目標混合遺傳算法 靈敏度分析 LINGO
【摘要】:針對世界性水資源短缺及水資源優(yōu)化配置的問題,選取嚴重缺水的中國山東省作為研究對象,通過定量分析、相關分析、變量控制等方法,建立了水資源供需時間序列回歸模型和多目標線性規(guī)劃遺傳算法模型,得知供水能力表達及預測,山東省未來15年水資源將中度缺水(供水能力為0.6422~0.9791),并據(jù)此制定水資源干擾計劃,合理有效緩解水資源短缺現(xiàn)狀.
【作者單位】: 安徽財經(jīng)大學統(tǒng)計與應用數(shù)學學院;
【關鍵詞】: 水資源短缺 多元時間序列分析 多目標混合遺傳算法 靈敏度分析 LINGO
【基金】:國家自然科學基金(11301001) 安徽省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目(AH201410378258)
【分類號】:TV213.4;TP18
【正文快照】: 0引言根據(jù)聯(lián)合國的統(tǒng)計,全球有16億人(占世界人口的四分之一)缺水[1],隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人口的增加,人類對水資源的需求不斷增加,再加上存在對水資源的不合理開采和利用,很多國家和地區(qū)出現(xiàn)不同程度的缺水問題[2].依據(jù)聯(lián)合國缺水地圖,選擇了嚴重缺水的中國山東省作為研究地區(qū),
【相似文獻】
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本文編號:1108155
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