本文關(guān)鍵詞：基于D-S證據(jù)理論的多傳感器氣體泄漏源判定

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【摘要】：介紹D-S證據(jù)理論各函數(shù)的定義,并利用D-S證據(jù)理論的信息融合優(yōu)勢,將類概率函數(shù)應(yīng)用于氣體泄漏源判定中。利用Matlab編制一個仿真系統(tǒng),校驗算法的合理性,結(jié)果表明:基于類概率函數(shù)的D-S證據(jù)理論比Bayes推理融合規(guī)則和加權(quán)平均融合規(guī)則具有更高的確定度,可以準(zhǔn)確地找到泄漏源的位置。
【作者單位】： 天津市先進機電系統(tǒng)設(shè)計與智能控制重點實驗室;天津理工大學(xué)機械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 氣體泄漏源判定 D-S證據(jù)理論 多傳感器 信息融合
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61201081)
【分類號】：TP202
【正文快照】： 由易燃易爆氣體泄漏引發(fā)的火災(zāi)、爆炸等重大事故,會導(dǎo)致人身財產(chǎn)受到重大損失,生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重破壞。為此,國內(nèi)外專家學(xué)者提出了多種氣體泄漏源搜尋方法,如傳統(tǒng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)法、主動嗅覺方法及融合視覺與嗅覺的搜尋方法等。這些搜尋方法通常需要合適的處理結(jié)構(gòu)和算法計算

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本文編號：1088272