本文關(guān)鍵詞：AlphaGo技術(shù)原理分析及人工智能軍事應(yīng)用展望

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【摘要】：以"深藍(lán)"的技術(shù)原理為比對(duì),研究了AlphaGo有監(jiān)督學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò)、快速走子模型、增強(qiáng)學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)等核心模塊,較為詳細(xì)地分析了策略網(wǎng)絡(luò)、價(jià)值網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)的蒙特卡洛樹搜索算法的實(shí)現(xiàn);以AlphaGo的技術(shù)突破為起點(diǎn),展望了人工智能在物理域、信息域、認(rèn)知域和社會(huì)域上的可能應(yīng)用,分析了美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局資助的人工智能軍事應(yīng)用項(xiàng)目;以O(shè)ODA循環(huán)理論為基礎(chǔ),研究了人工智能應(yīng)用于軍事領(lǐng)域可能會(huì)帶來(lái)的顛覆性效果.
【作者單位】： 國(guó)防大學(xué)信息作戰(zhàn)與指揮訓(xùn)練教研部;解放軍理工大學(xué)指揮信息系統(tǒng)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： AlphaGo 深度學(xué)習(xí) 增強(qiáng)學(xué)習(xí) 態(tài)勢(shì)感知 OODA循環(huán)
【基金】：軍民共用重大研究計(jì)劃聯(lián)合基金(U1435218) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61174156,61273189,61174035,61374179,61403400,61403401)資助~~
【分類號(hào)】：E919;TP18
【正文快照】： 圍棋被譽(yù)為人類最后的智慧高地,一直是檢驗(yàn)人工智能發(fā)展水平的重要標(biāo)志之一.圍棋復(fù)雜的盤面局勢(shì)評(píng)估和巨大的狀態(tài)搜索空間,成為學(xué)者們面臨的巨大障礙.僅僅依賴常規(guī)的知識(shí)推理和啟發(fā)式搜索[1]策略,會(huì)有極高的計(jì)算復(fù)雜度.2016年Alpha Go[2]圍棋人工智能的突破,反映出最近興起的，

本文編號(hào)：1084616