多李群核覆蓋學(xué)習(xí)算法在圖像分類上的應(yīng)用
發(fā)布時間:2017-10-19 21:39
本文關(guān)鍵詞:多李群核覆蓋學(xué)習(xí)算法在圖像分類上的應(yīng)用
更多相關(guān)文章: 李群 流形結(jié)構(gòu) 覆蓋學(xué)習(xí)算法 核函數(shù)
【摘要】:李群具有代數(shù)結(jié)構(gòu)也具有流形幾何結(jié)構(gòu)。將數(shù)據(jù)映射到多李群空間,并根據(jù)李群樣本點在李群流形上的軌道關(guān)系,對那些同倫的軌道加以覆蓋,從而使得覆蓋域呈現(xiàn)出類別信息。利用核函數(shù)的思想,進一步使得類別不同的覆蓋域更具有可分性,同時覆蓋邊界更具有光滑性,因此提出了多李群核覆蓋學(xué)習(xí)算法。在MNIST手寫體數(shù)字圖像上進行了多組實驗驗證,并對實驗結(jié)果進行了分析,結(jié)果表明與多連通李群覆蓋學(xué)習(xí)算法相比,多李群核覆蓋學(xué)習(xí)算法具有較好的分類效果。
【作者單位】: 蘇州大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 李群 流形結(jié)構(gòu) 覆蓋學(xué)習(xí)算法 核函數(shù)
【分類號】:TP181
【正文快照】: 1 引言 現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)具有多樣性和復(fù)雜性,數(shù)據(jù)的空間結(jié)構(gòu)信息往往蘊含著更多有效信息,能夠?qū)?shù)據(jù)分析提供有力支撐。建模數(shù)據(jù)的空間結(jié)構(gòu)的一種有效方式是流形,但是沒有有力的數(shù)學(xué)工具作為流形可計算方式,最終還是利用流形局部同胚與歐式空間這個特點,將數(shù)據(jù)映射到歐式空間,
本文編號:1063482
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