本文關(guān)鍵詞：一類時滯模糊BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)周期解的全局指數(shù)穩(wěn)定性的新準則

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【摘要】：研究了一類具變時滯模糊BAM(bi-directional associative memory)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用Yang不等式和構(gòu)造Lyapuonv函數(shù)等技巧,在弱化條件下給出了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)周期解的全局指數(shù)穩(wěn)定性的充分條件。
【作者單位】： 鄭州工商學院公共基礎(chǔ)部;貴州工程應(yīng)用技術(shù)學院理學院;
【關(guān)鍵詞】： 模糊BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 周期解 指數(shù)穩(wěn)定性
【分類號】：B84
【正文快照】： 雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BAM)模型自從被Kosko提出以來,[1]已在模式識別、信息的智能處理、最優(yōu)化問題計算以及復(fù)雜控制等工程領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。因此,雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)引起了眾多研究者的關(guān)注。[2-4]自從1965年美國加州大學控制專家Zadeh教授提出模糊集概念以后,模

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6 高鴻;時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動力學行為分析[D];湖南大學;2006年

7 岳遠望;時標上Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析[D];湘潭大學;2009年

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本文編號：1062950