本文關(guān)鍵詞：基于改進型差分進化算法的機組負荷經(jīng)濟分配

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【摘要】：在分析差分進化算法(DE)的基礎(chǔ)上,提出一種基于"DE/target-to-best"控制策略的改進型差分進化算法(IDE),該算法采用上一代進化過程中種群中最優(yōu)矢量替代DE算法中上一代最終產(chǎn)生的矢量作為變異操作矢量的IDE算法,避免了DE算法可能陷入早熟或者收斂速度下降等問題。將該算法用于解決機組負荷經(jīng)濟分配,計算機仿真測試表明,在考慮電機組燃油、閥值效應(yīng)等情況下,運用IDE算法的費用消耗最低,算法整體性能表現(xiàn)比GA、PSO、DE算法優(yōu)越。
【作者單位】： 浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院;西北工業(yè)大學航空學院;
【關(guān)鍵詞】： 改進型 差分進化算法 機組 負荷 經(jīng)濟分配
【基金】：浙江省公益技術(shù)應(yīng)用研究項目(2016C31055)資助
【分類號】：TM62;TP18
【正文快照】： 1引言負荷經(jīng)濟分配(Economic Dispatch,ED)是機組運行組合優(yōu)化問題之一,指的是在滿足機組運行帶約束、爬坡上下限約束以及功率平衡約束等條件下,合理分配系統(tǒng)中各機組的負荷,使整個電力系統(tǒng)總的運行費用最小。由于電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復雜、參數(shù)多變,機組存在非線性特性以及耗量曲線

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本文編號：1057780