本文關鍵詞：淺析人工智能在電氣自動化控制中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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淺析人工智能在電氣自動化控制中的應用

　　前言
　　隨著社會的飛速發(fā)展，對生產(chǎn)力水平的要求也越來越高，為了適應社會進步與發(fā)展的需要，就要將先進的技術轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。人工智能也常被稱為機器智能，是融合自然科學與社會科學的一門邊緣學科，是比較先進的計算機技術的一個分支學科。
　　一、人工智能技術的定義
　　人工智能技術指的是一門研發(fā)模擬人類的智能的理論與技術，并將其系統(tǒng)的進行應用的十分前沿的技術科學，屬于計算機學科中的分支，建立在掌握人工智能本質(zhì)方向的基礎之上，制造出能做出同人類大腦類似反應的高智能機器。包含聲音和語言識別、機器人系統(tǒng)、專家系統(tǒng)以及圖像識別等多個方面。“人工智能”這個概念最早于1956年提出，隨后人工智能便得到了迅速的發(fā)展，逐步演變?yōu)橐杂嬎銠C基礎，涉及自動化控制、信息處理、仿生學、心理學、語言學以及哲學等諸多領域的復合型學科。人工智能最終目標是實現(xiàn)機器設備具備智能化的能力。讓機器能夠勝任更為復雜性的工作。人工智能技術在電氣自動化中的主要應用在于其能夠加強整體的勞動分配環(huán)節(jié)，通過機器智能化的完成任務，大大降低了人為勞動的工作量，也提升了工作效率。國內(nèi)的許多行業(yè)仍然是依靠廉價的勞動力成本來實現(xiàn)經(jīng)濟收益，但這種發(fā)展模式遠遠趕不上發(fā)達國家的經(jīng)濟技術水平。

作文

　　二、電氣自動化控制中人工智能技術的現(xiàn)狀
　　(1) 完善電氣設備的設計是一項復雜的工作，其既需要運用電路及電磁場知識，還要運用一些設計里的經(jīng)驗性知識。以前的產(chǎn)品設計是利用簡單的方法，依據(jù)經(jīng)驗采取手工方式進行，因此不容易選出最優(yōu)的方案。然而，隨著計算機本文由畢業(yè)論文網(wǎng)收集整理技術的進步，電氣產(chǎn)品的設計方式也發(fā)生了改變，逐漸由手工設計朝借助計算機設計轉(zhuǎn)變，這極大地縮短了電氣產(chǎn)品的研發(fā)周期。將人工智能技術應用于電氣自動化控制中，使得以前的CAD技術得到了極大發(fā)展，不僅大大提升了產(chǎn)品設計的效率，也提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。
　　(2) 智能控制功能變成現(xiàn)實。1）數(shù)據(jù)采集與處理。能夠?qū)λ械拈_關量和模擬量進行實時采集，還能根據(jù)需要進行處理或儲存。2）運行監(jiān)視和事件報警�？蓪Ω髦饕O備的模擬量數(shù)值、開關量狀態(tài)進行實時智能監(jiān)視，有事故報警越限和狀態(tài)變化事件報警，事件順序記錄，事故處理提示和自動處理，聲光、語音、電話、圖像報警等功能。3）操作控制。通過鍵盤或鼠標就能實現(xiàn)對斷路器及電動隔離開關的控制、勵磁電流的調(diào)整。運行人員可按順控程序進行同期并網(wǎng)帶負荷或停機操作。另外，系統(tǒng)還對運行人員的操作權限加以限制，以適應各級運行值班管理需要。4）故障錄波。主要包括模擬量故障錄波、波形捕捉、開關量的變位以及順序記錄等。

畢業(yè)論文

　　三、人工智能技術的主要特點及優(yōu)勢
　　人工智能技術中最鮮明的特點在于它能夠?qū)崿F(xiàn)在一定程度上替代或部分替代人類復雜腦力勞動,實時有效開展信息收集與傳輸,并按照自主的完成分析和數(shù)據(jù)處理工作。人工智能技術的計算精確度非常高,因此它在電氣自動化控制行業(yè)有著十分廣泛的應用前景,不僅能夠強化生產(chǎn)、運輸、分配等過程的管理水平,還能夠基本實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化,從而也就大大降低企業(yè)在人力資源方面的開支,并顯著的提升了企業(yè)的運作效率。人工智能技術合理的同電氣自動化控制結合起來,將大大的提升電氣控制系統(tǒng)的使用效率,提高企業(yè)的生產(chǎn)能力,增強了生產(chǎn)技術含量，便于產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化和升級。
　　人工智能技術在電氣自動化控制中可能采用不同的算法。但AI控制器采用的均為同種非線性函數(shù)近似器。這類AI函數(shù)近似器與傳統(tǒng)的自動控制函數(shù)估計器相比具有極大的優(yōu)勢。首先,AI函數(shù)近似器設計不需要明確其控制對象的模型,通常實際控制對象的參數(shù)模型較為復雜,不容易得到,而且在使用過程中也存在一些不確實性因素,因而可能會對自動化控制造成影響。其次,AI函數(shù)近似器與古典控制器相比使用更加簡便,即使不具備深厚的專家知識,也能夠利用響應數(shù)據(jù)方便的進行設計工作。再次,AI函數(shù)近似器的適應性很強,能夠很好的適應新信息和新任務,應對常規(guī)方法無法解決的問題。最后,AI函數(shù)近似器擴展和修改十分便利。使用投入資金不高,尤其在采用最小配置時。 簡歷大全
　　四、工作原理
　　系統(tǒng)主要由AI-808人工智能調(diào)節(jié)器%變頻器、水泵和閥門等組成，由于水泵的功率較大，也會使成本有一定的降低，僅僅需要三臺水泵中的其中兩臺就可以開始變頻調(diào)速了，這樣一來，如果其中的一臺發(fā)生了故障，便可以及時進行轉(zhuǎn)換。
　　壓力傳感器對水總管的壓力進行了檢測，通過變送器送到了AI-808 儀表中，通過與設定值的比較，便可以得到壓力誤差和誤差的變化率，經(jīng)過PID 、AI-808 的結合，把算法運算控制住，進行輸出控制信號（4～20mA）的輸送，送達變頻器的控制端。
　　五、變頻器
　　運用艾默生 TD2000-4T2000P 型變頻器，這也可以應用在水泵型的負載中，此外，可以采用手動電位對輸出電流進行調(diào)節(jié)或者用AI-808 調(diào)節(jié)器開展，從而使頻率得到控制，這兩種模式可以采用操作臺的手動或者自動開關來切換。
　　六、控制臺
　　系統(tǒng)控制臺的設計必須考慮到手動和自動兩種操作方式，設計完成后，這兩種操作方式必須都能運行。在手動操作模式下，系統(tǒng)能夠開啟或者停止各個水泵和閥門，還能夠通過多圈電位進行變頻器頻率的調(diào)節(jié)工作；在自動操作狀態(tài)下，系統(tǒng)可以通過開關的選用進行水泵的確定，這樣在維修水泵的時候，可以保證系統(tǒng)的正常運行，不對其造成影響。

總結大全

　　七、參數(shù)設置及優(yōu)點
　　AI-808調(diào)節(jié)器所提供的用戶設置方式非常多，參數(shù)設置決定著系統(tǒng)的靜態(tài)和動態(tài)性能。電機功率是180KW，運用單臺變頻切換可以在很大程度上使系統(tǒng)造價降低。變頻調(diào)速系統(tǒng)可以使軟啟動水泵電機得到保障，以使得良好的節(jié)能效果實現(xiàn)。
　　人工智能對日常操作的影響。電力系統(tǒng)不僅影響著電力系統(tǒng)建設的自動化水平，對日常的管理工作的影響也十分重大。人工智能技術應用于日常操作中，可以幫助實現(xiàn)以家用電腦操作進行系統(tǒng)操作，，簡化電流調(diào)整、設備操作界面，并且可自動進行日志生成和儲存、報表自動生成等功能。電氣系統(tǒng)日常操作中引進人工智能技術，不僅能夠簡化各種操作、規(guī)范各種文件樣式和規(guī)格，并且能夠?qū)崿F(xiàn)操作的簡便性和可視性。人工智能化技術在電氣自動化控制中的應用，大大提高了工作效率和工作準確率。它已經(jīng)成為我國未來電氣自動化的主要發(fā)展方向，是我國電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進步。
　　現(xiàn)有許多種神經(jīng)網(wǎng)絡和訓練算法在電力系統(tǒng)中得到廣泛應用。神經(jīng)網(wǎng)絡具有靈活的學習方式和完全分布式的存儲方式，在大規(guī)模信息處理中得到廣泛應用；并且其識別能力和復雜狀態(tài)分類能力都很強大。在電力系統(tǒng)的短期??荷預測中，Z2神經(jīng)網(wǎng)路能夠在足夠的馴良樣本中。對模型急怒攻心合理分類，對輸入進行選擇，構建不同季節(jié)的周預測和日預測模型；將元件關聯(lián)分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡相結合進行復雜電力系統(tǒng)故障診斷，采用4UU面向元件的模型，可以對每類元件進行故障報警和定位操作，還可以對同一跳閘區(qū)域中的不同故障進行識別。 論文代寫
　　模糊理論在電力系統(tǒng)的潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃和模糊控制等方面的應用得到了飛速發(fā)展，因為模糊邏輯能夠完成高難度的數(shù)學近似計算，對負荷變化和電力生產(chǎn)等不確定因素建立隸屬函數(shù)，以構建電力系統(tǒng)的最優(yōu)化潮流模型。

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