本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)融合和Web的水產(chǎn)養(yǎng)殖遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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【摘要】：隨著水產(chǎn)養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)的調(diào)整,工廠化養(yǎng)殖規(guī)模不斷擴(kuò)大,養(yǎng)殖水質(zhì)對水產(chǎn)品和經(jīng)濟(jì)收益的影響不斷增加,遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)作為現(xiàn)代水產(chǎn)養(yǎng)殖實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化必不可少的要素快速發(fā)展起來。但是,目前大部分水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)控系統(tǒng)仍停留在只是簡單的水質(zhì)監(jiān)測,不能進(jìn)行水質(zhì)參數(shù)預(yù)測預(yù)警的層面;人機(jī)交互設(shè)備單一,且界面只是簡單的原始數(shù)據(jù)呈現(xiàn),信息應(yīng)用價(jià)值性不高;數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中傳輸實(shí)時(shí)性不強(qiáng)。因此將數(shù)據(jù)融合應(yīng)用到水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)控領(lǐng)域,開發(fā)基于Web的多任務(wù)多終端系統(tǒng)已十分必要。本文提出了一套基于數(shù)據(jù)融合和Web的水產(chǎn)養(yǎng)殖遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖用戶能夠隨時(shí)隨地監(jiān)測水溫、溶氧、pH、水位等水質(zhì)參數(shù)信息以及控制增氧機(jī)、電磁閥等節(jié)點(diǎn)的功能。硬件部分主要為信息采集模塊、水環(huán)境控制模塊、無線通信模塊、PC機(jī)和手機(jī)等。水質(zhì)參數(shù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程監(jiān)控中心后,應(yīng)用數(shù)據(jù)融合技術(shù),設(shè)計(jì)了兩層融合模型,同類傳感器數(shù)據(jù)融合和異類傳感器數(shù)據(jù)融合,最后以溶解氧為例建立預(yù)測模型,并由Matlab軟件進(jìn)行仿真和誤差分析,結(jié)果表明融合模型可靠。軟件平臺(tái)應(yīng)用B/S模式和C/S模式相結(jié)合的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。以遠(yuǎn)程監(jiān)控中心作為服務(wù)器,以瀏覽器平臺(tái)作為B/S體系結(jié)構(gòu)的客戶端,Android作為C/S體系結(jié)構(gòu)的客戶端,設(shè)計(jì)了能夠滿足隨時(shí)隨地監(jiān)控水產(chǎn)現(xiàn)場的人機(jī)交互界面,并著重介紹了瀏覽器平臺(tái)的頁面刷新技術(shù)和ActiveX控制插件設(shè)計(jì),以提高系統(tǒng)實(shí)時(shí)性,增強(qiáng)平臺(tái)可擴(kuò)展性,保證水產(chǎn)品生產(chǎn)的高效性和安全性。通過各項(xiàng)性能測試,結(jié)果表明系統(tǒng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性高,網(wǎng)絡(luò)丟包率低,遠(yuǎn)程手動(dòng)控制模塊成功率為97%,預(yù)警模塊準(zhǔn)確率為94.7%;用戶通過有網(wǎng)絡(luò)覆蓋的終端,能實(shí)時(shí)監(jiān)控魚池現(xiàn)狀;人機(jī)界面友好易操作,能夠很好的適應(yīng)水產(chǎn)養(yǎng)殖的需要。
【關(guān)鍵詞】：水產(chǎn)養(yǎng)殖 遠(yuǎn)程監(jiān)控 數(shù)據(jù)融合 Web
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP277
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 課題研究背景及意義10-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀與分析11-13
• 1.2.1 水質(zhì)監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 無線遠(yuǎn)程通信技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究現(xiàn)狀13
• 1.3 論文研究主要內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)13-16
• 1.3.1 論文主要研究內(nèi)容13-14
• 1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 水產(chǎn)養(yǎng)殖遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)16-24
• 2.1 水產(chǎn)養(yǎng)殖遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)16-17
• 2.2 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合技術(shù)17-18
• 2.2.1 數(shù)據(jù)融合基本原理17
• 2.2.2 典型的數(shù)據(jù)融合處理過程17-18
• 2.3 實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)18-21
• 2.3.1 Web頁面實(shí)時(shí)刷新技術(shù)18-20
• 2.3.2 Active X技術(shù)20-21
• 2.4 無線通信技術(shù)21-23
• 2.4.1 GPRS通信技術(shù)21-22
• 2.4.2 TCP/IP協(xié)議22-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第三章 水產(chǎn)養(yǎng)殖遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)24-32
• 3.1 水產(chǎn)養(yǎng)殖遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)24-25
• 3.2 STM32F103處理器25
• 3.3 信息采集節(jié)點(diǎn)電路設(shè)計(jì)25-30
• 3.3.1 溶解氧和水溫調(diào)理電路25-28
• 3.3.2 pH傳感器調(diào)理電路28-29
• 3.3.3 水位傳感器調(diào)理電路29
• 3.3.4 串行通訊接口電路29-30
• 3.4 無線通信模塊和控制執(zhí)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)30-31
• 3.5 本章小結(jié)31-32
• 第四章 水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)融合算法研究32-43
• 4.1 同類傳感器數(shù)據(jù)融合32-35
• 4.1.1 數(shù)據(jù)層融合結(jié)構(gòu)32
• 4.1.2 數(shù)據(jù)層融合原理32-35
• 4.2 異類傳感器數(shù)據(jù)融合35-37
• 4.2.1 特征層融合結(jié)構(gòu)35
• 4.2.2 特征層融合原理35-37
• 4.3 水質(zhì)預(yù)測預(yù)警37-41
• 4.3.1 同類傳感器融合過程與結(jié)果分析37-38
• 4.3.2 異類傳感器融合過程與結(jié)果分析38-41
• 4.4 本章小結(jié)41-43
• 第五章 水產(chǎn)養(yǎng)殖遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)43-67
• 5.1 下位機(jī)軟件設(shè)計(jì)43-46
• 5.1.1 信息采集節(jié)點(diǎn)程序設(shè)計(jì)43-45
• 5.1.2 匯聚節(jié)點(diǎn)程序設(shè)計(jì)45-46
• 5.2 上位機(jī)軟件設(shè)計(jì)46-58
• 5.2.1 通信方式46-49
• 5.2.2 上位機(jī)監(jiān)控軟件設(shè)計(jì)49-55
• 5.2.3 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)55-58
• 5.3 瀏覽器平臺(tái)設(shè)計(jì)58-65
• 5.3.1 瀏覽器平臺(tái)需求分析59
• 5.3.2 登錄管理模塊59-60
• 5.3.3 實(shí)時(shí)信息發(fā)布模塊60-61
• 5.3.4 歷史數(shù)據(jù)查詢模塊61-63
• 5.3.5 Active X插件客戶端設(shè)計(jì)63-64
• 5.3.6 水質(zhì)預(yù)測預(yù)警模塊64-65
• 5.4 安卓客戶端設(shè)計(jì)65
• 5.5 本章小結(jié)65-67
• 第六章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析67-75
• 6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)67-70
• 6.1.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建67
• 6.1.2 水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)控系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn)67-70
• 6.1.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)70
• 6.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性測試70-72
• 6.2.1 同一環(huán)境兩種設(shè)備測量結(jié)果對比70-71
• 6.2.2 同一時(shí)間不同界面顯示結(jié)果對比71-72
• 6.3 網(wǎng)絡(luò)丟包率測試72-73
• 6.4 控制成功率測試73
• 6.5 預(yù)警結(jié)果準(zhǔn)確率測試73-74
• 6.6 本章小結(jié)74-75
• 第七章 總結(jié)與展望75-77
• 7.1 論文總結(jié)75-76
• 7.2 論文展望76-77
• 參考文獻(xiàn)77-81
• 致謝81-82
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文情況82

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4 記者 吳勁松;建筑工地將實(shí)施遠(yuǎn)程監(jiān)控[N];昆明日報(bào);2014年

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7 朱漢斌;廣州研制出油煙治理遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2007年

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本文編號：1051703