本文關(guān)鍵詞：基于SVM和LSSVM的住宅工程造價預(yù)測研究

  更多相關(guān)文章： 住宅工程 造價預(yù)測 支持向量機 最小二乘支持向量機 模型選取

【摘要】：為準(zhǔn)確快速地實現(xiàn)項目方案設(shè)計之前與工程造價相關(guān)信息量很少條件下的毛坯高層非裝配式住宅建筑工程造價預(yù)測,在分析既往研究中相關(guān)理論和方法優(yōu)勢和不足的基礎(chǔ)上,了解到基于支持向量機理論的建筑工程造價預(yù)測是準(zhǔn)確快速地實現(xiàn)建筑工程造價預(yù)測的一條重要且可行的途徑。本研究對基于支持向量機理論的建筑工程造價預(yù)測的相關(guān)研究進(jìn)行深入分析,提出一種基于主成分分析和支持向量機的住宅建筑工程造價預(yù)測模型。之后,在建筑工程造價預(yù)測影響因素分析以及查閱以往大量基于機器學(xué)習(xí)理論的建筑工程造價預(yù)測指標(biāo)選取文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,通過制定造價預(yù)測指標(biāo)體系選取與調(diào)整規(guī)則,實現(xiàn)了基于支持向量機理論的建筑工程造價預(yù)測指標(biāo)的選��；通過建筑工程造價預(yù)測樣本工程的選��；同時通過建筑工程造價預(yù)測模型選取約束條件的設(shè)定與建筑工程造價預(yù)測模型選取評價準(zhǔn)則的設(shè)定,實現(xiàn)了基于支持向量機理論的建筑工程造價預(yù)測模型選取規(guī)則的制定。本研究同時根據(jù)一個現(xiàn)實生活中實現(xiàn)建筑工程造價預(yù)測的具體的實例,將本研究通過指標(biāo)選取規(guī)則選取的建筑工程造價預(yù)測指標(biāo)與選取的樣本工程結(jié)合,導(dǎo)入到通過建筑工程造價預(yù)測模型選取規(guī)則而選取的預(yù)測模型中,該預(yù)測模型綜合考慮了案例情境中的建筑工程造價預(yù)測方法選取的約束條件以及評價準(zhǔn)則。
【關(guān)鍵詞】：住宅工程 造價預(yù)測 支持向量機 最小二乘支持向量機 模型選取
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TU723.3;TP18
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1. 緒論10-18
• 1.1 研究背景和意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 研究目的和方法12-15
• 1.2.1 研究目的12-13
• 1.2.2 研究方法13-15
• 1.3 研究內(nèi)容和創(chuàng)新點15-16
• 1.3.1 研究內(nèi)容15
• 1.3.2 研究創(chuàng)新點15-16
• 1.4 技術(shù)路線16
• 1.5 本章小結(jié)16-18
• 2. 文獻(xiàn)綜述18-25
• 2.1 建筑工程造價預(yù)測文獻(xiàn)綜述18-21
• 2.2 建筑工程造價預(yù)測指標(biāo)選取文獻(xiàn)綜述21-23
• 2.3 建筑工程造價預(yù)測模型評估與選取文獻(xiàn)綜述23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 3. 不同理論在工程造價預(yù)測中應(yīng)用特征分析25-35
• 3.1 傳統(tǒng)預(yù)測方法在工程造價預(yù)測中應(yīng)用特征分析25-29
• 3.1.1 單位指標(biāo)法應(yīng)用特征分析25
• 3.1.2 工程量清單計價應(yīng)用特征分析25-26
• 3.1.3 線性回歸分析應(yīng)用特征分析26-27
• 3.1.4 時間序列分析應(yīng)用特征分析27-28
• 3.1.5 灰色理論應(yīng)用特征分析28-29
• 3.2 機器學(xué)習(xí)理論在工程造價預(yù)測中應(yīng)用特征分析29-33
• 3.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用特征分析29-30
• 3.2.2 支持向量機算法應(yīng)用特征分析30-33
• 3.3 主成分分析與支持向量機結(jié)合算法應(yīng)用分析33-34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 4. 住宅工程造價預(yù)測指標(biāo)選取規(guī)則設(shè)定與指標(biāo)選取35-51
• 4.1 住宅工程造價預(yù)測待選指標(biāo)分析35-42
• 4.1.1 基于文獻(xiàn)調(diào)查獲取的指標(biāo)35
• 4.1.2 預(yù)測指標(biāo)評估與初選35-40
• 4.1.3 待選指標(biāo)分析40-42
• 4.2 住宅工程造價預(yù)測指標(biāo)選取與調(diào)整規(guī)則設(shè)定42-45
• 4.2.1 住宅工程造價預(yù)測指標(biāo)選取流程的設(shè)定42
• 4.2.2 指標(biāo)選取與調(diào)整規(guī)則的設(shè)定42-45
• 4.3 住宅工程造價預(yù)測指標(biāo)選取與調(diào)整45-47
• 4.4 住宅工程造價預(yù)測指標(biāo)內(nèi)涵界定與量化47-50
• 4.5 本章小結(jié)50-51
• 5. 住宅工程造價預(yù)測模型選取規(guī)則設(shè)定51-65
• 5.1 住宅工程造價預(yù)測模型選取約束條件設(shè)定51-54
• 5.1.1 預(yù)測模型選取影響因子分析51-52
• 5.1.2 預(yù)測模型選取約束條件設(shè)定52-54
• 5.2 住宅工程造價預(yù)測效果評價準(zhǔn)則的設(shè)定54-60
• 5.2.1 約束時間下預(yù)測精度優(yōu)先準(zhǔn)則(準(zhǔn)則A)55-56
• 5.2.2 約束精度下預(yù)測速度優(yōu)先準(zhǔn)則(準(zhǔn)則B)56-57
• 5.2.3 綜合評估準(zhǔn)則(準(zhǔn)則C)57-60
• 5.3 基于不同評價準(zhǔn)則的預(yù)測模型選取規(guī)則設(shè)定60-63
• 5.3.1 基于準(zhǔn)則A的預(yù)測模型選取規(guī)則60-61
• 5.3.2 基于準(zhǔn)則B的預(yù)測模型選取規(guī)則61-62
• 5.3.3 基于準(zhǔn)則C的預(yù)測模型選取規(guī)則62-63
• 5.4 本章小結(jié)63-65
• 6. 預(yù)測模型選取案例分析65-74
• 6.1 案例說明65
• 6.2 不同預(yù)測模型預(yù)測時間與精度的獲取65-69
• 6.2.1 主成分分分析65-66
• 6.2.2 基于PCA-SVM的模型預(yù)測時間與預(yù)測精度66-68
• 6.2.3 基于PCA-LSSVM的模型預(yù)測時間與預(yù)測精度68-69
• 6.3 不同評價準(zhǔn)則下的預(yù)測模型選取69-74
• 6.3.1 約束條件的設(shè)定69-70
• 6.3.2 準(zhǔn)則A下的預(yù)測模型選取70
• 6.3.3 準(zhǔn)則B下的預(yù)測模型選取70
• 6.3.4 準(zhǔn)則C下預(yù)測模型選取70-74
• 7. 結(jié)論與展望74-76
• 7.1 結(jié)論74-75
• 7.2 展望75-76
• 參考文獻(xiàn)76-80
• 作者簡歷80-81

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 胡六星;;基于時間序列的建筑工程造價預(yù)測研究[J];太原理工大學(xué)學(xué)報;2012年06期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 段鵬;建設(shè)工程造價預(yù)測方法研究[D];重慶大學(xué);2008年

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本文編號：1051662