發(fā)布時(shí)間：2017-10-17 10:45

  本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)磷蝦群與NBN聯(lián)合優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HPA預(yù)失真方法

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【摘要】：為克服現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)失真方法復(fù)雜度高、易陷入局域最小等缺陷,提出一種正交差分進(jìn)化磷蝦群(ODEKH)與neuron-by-neuron(NBN)算法聯(lián)合優(yōu)化實(shí)數(shù)固定延時(shí)全連接級(jí)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RVFTDFCCNN)的高功率放大器預(yù)失真方法。采用RVFTDFCCNN對(duì)預(yù)失真系統(tǒng)中的預(yù)失真器和逆估計(jì)器進(jìn)行建模,通過(guò)ODEKH算法進(jìn)行全局搜索獲得RVFTDFCCNN的初始化參數(shù),再用NBN算法對(duì)RVFTDFCCNN進(jìn)行訓(xùn)練,同時(shí)根據(jù)復(fù)合函數(shù)求偏導(dǎo)數(shù)的鏈?zhǔn)揭?guī)則,從2個(gè)層次對(duì)NBN算法中的Jacobian矩陣元素計(jì)算進(jìn)行優(yōu)化。采用寬帶DTMB信號(hào)作為輸入信號(hào),對(duì)預(yù)失真系統(tǒng)進(jìn)行仿真。結(jié)果表明:當(dāng)訓(xùn)練誤差和泛化誤差均在同一數(shù)量級(jí)時(shí),RVFTDFCCNN的NBN算法計(jì)算量比單隱層(SHL)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)明顯降低;ODEKH算法比傳統(tǒng)磷蝦群算法具有更快的收斂速度,ODEKH-NBN聯(lián)合算法的訓(xùn)練精度比Levenberg-Marquardt(LM)算法提高一個(gè)數(shù)量級(jí),預(yù)失真后的鄰道功率比(ACPR)比LM算法改善了2 d B。說(shuō)明本文的預(yù)失真方法具有較低的復(fù)雜度和良好的預(yù)失真性能。
【作者單位】： 福州大學(xué)物理與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高功率放大器 預(yù)失真 磷蝦群算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) NBN算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61401099;61401100)
【分類(lèi)號(hào)】：TN722.75;TP183
【正文快照】： 高功率放大器(high power amplifier,HPA)是遠(yuǎn)距離無(wú)線發(fā)射系統(tǒng)不可或缺的部件,在多載波信網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間:2016-11-2 19:13網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/51.1596.T.20161102.1913.002.htmlhttp://jsuese.scu.edu.cn號(hào)驅(qū)動(dòng)下,其存在記憶效應(yīng),導(dǎo)致嚴(yán)重的非線性失

【相似文獻(xiàn)】

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1 云中客;新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自于仿生學(xué)[J];物理;2001年10期

2 唐春明,高協(xié)平;進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2001年10期

3 李智;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭調(diào)運(yùn)優(yōu)化方法[J];長(zhǎng)沙鐵道學(xué)院學(xué)報(bào);2003年02期

4 程科,王士同,楊靜宇;新型模糊形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年21期

5 王凡,孟立凡;關(guān)于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推定操作者疲勞的研究[J];人類(lèi)工效學(xué);2004年03期

6 周麗暉;從統(tǒng)計(jì)角度看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];統(tǒng)計(jì)教育;2005年06期

7 趙奇 ,劉開(kāi)第 ,龐彥軍;灰色補(bǔ)償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2005年14期

8 袁婷;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊;2006年05期

9 尚晉;楊有;;從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)去談科學(xué)發(fā)展觀[J];重慶三峽學(xué)院學(xué)報(bào);2006年03期

10 楊鐘瑾;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)去、現(xiàn)在和將來(lái)[J];青年探索;2006年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

2 周樹(shù)德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡(jiǎn)單規(guī)劃的識(shí)別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 郭愛(ài)克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識(shí)論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機(jī)遇——紀(jì)念中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

6 許進(jìn);保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩(shī)武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報(bào)應(yīng)用[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中學(xué)生創(chuàng)造力評(píng)估中的應(yīng)用[A];第十二屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第七分冊(cè)）[南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（增刊）][C];2009年

10 張廣遠(yuǎn);萬(wàn)強(qiáng);曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)社會(huì)學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護(hù)好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”[N];中國(guó)教師報(bào);2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國(guó)紡織報(bào);2003年

4 中國(guó)科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類(lèi)大腦[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開(kāi)復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日?qǐng)?bào);2007年

6 本報(bào)記者 劉霞;美用DNA制造出首個(gè)人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

7 健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷;干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時(shí)報(bào);2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平[N];中國(guó)電子報(bào);2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過(guò)鑒定[N];中國(guó)船舶報(bào);2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性及幾類(lèi)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王新迎;基于隨機(jī)映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 付愛(ài)民;極速學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 李輝;基于粒計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

7 王衛(wèi)蘋(píng);復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾類(lèi)同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學(xué);2015年

8 張海軍;基于云計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行實(shí)現(xiàn)及其學(xué)習(xí)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 李艷晴;風(fēng)速時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法研究[D];北京科技大學(xué);2016年

10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 章穎;混合不確定性模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高校效益預(yù)測(cè)的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 賈文靜;基于改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)預(yù)測(cè)及控制研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學(xué);2015年

4 陳彥至;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維算法研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

5 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究[D];西南大學(xué);2015年

6 武創(chuàng)舉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分類(lèi)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 李志杰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證指數(shù)預(yù)測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

8 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

9 張韜;幾類(lèi)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

10 邵雪瑩;幾類(lèi)時(shí)滯不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

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