本文關鍵詞：基于混沌多目標粒子群算法的測點優(yōu)選方法

  更多相關文章： 測點優(yōu)選問題 故障診斷 可測性設計 多目標優(yōu)化 粒子群算法

【摘要】：模擬電路的測點優(yōu)選問題旨在尋找總測試代價最低、測試性能最好的測點集合。之前的研究通常把最高測試性能作為約束條件,以單目標優(yōu)化思想搜索代價最小的測點集合。而實際應用中,對測點集合的需求是多樣化的,需要根據(jù)實際需求調整性能和代價間的關系。提出了混沌多目標粒子群算法,該算法采用多目標優(yōu)化思想,能同時找到多樣化的方案,并根據(jù)多目標優(yōu)化問題的特點,加入了混沌機制提高算法的搜索能力。實驗結果表明,該算法能找到對應不同測試性能的最優(yōu)測點集合,與其他算法相比,算法成功率最高、找到的方案最多且運行速度較快。對模擬電路的可測性設計和故障診斷很有幫助。
【作者單位】： 中國航空無線電電子研究所;電子科技大學;
【關鍵詞】： 測點優(yōu)選問題 故障診斷 可測性設計 多目標優(yōu)化 粒子群算法
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1引言測點優(yōu)選問題作為模擬電路在可測性設計和故障檢測階段中的關鍵問題,得到越來越多的重視并成為當前的一個研究熱點[1-7]。測點優(yōu)選的目標就是尋找一個最小的測點集合,同時保證該測點集合有最好的檢測性能。其中,最小的測點集合通常指測點個數(shù)最少或總測試成本最低,而檢測

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