本文關(guān)鍵詞：群智感知中基于反拍賣模型的眾包激勵方法

  更多相關(guān)文章： 群智感知 眾包 激勵機(jī)制 反拍賣 Vickrey拍賣

【摘要】：激勵是實現(xiàn)群智感知(CS)眾包服務(wù)的主要方法,針對現(xiàn)有方法在服務(wù)過程中沒有充分考慮節(jié)點(diǎn)參與數(shù)量和惡意競爭對群智感知帶來的影響,提出一種基于反拍賣模型的激勵(RVA-IM)方法。首先,研究眾包的激勵機(jī)制,結(jié)合反拍賣與Vickrey拍賣思想,構(gòu)建面向任務(wù)覆蓋的反拍賣模型;其次,對模型中涉及的任務(wù)覆蓋、反拍賣選擇和獎勵實施等關(guān)鍵技術(shù)問題進(jìn)行深入分析與研究;最后,從計算有效、個人理性、預(yù)算平衡、真實性和誠實性五個方面分析RVA-IM激勵方法的有效性。實驗結(jié)果表明,與IMC-SS和MSensing激勵方法相比,RVA-IM在有效性和可行性方面均有較好的表現(xiàn),能夠解決現(xiàn)有方法中的惡意競爭問題,并能夠平均提升眾包服務(wù)完成率約21%。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;陜西省計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)實驗室(西安交通大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 群智感知 眾包 激勵機(jī)制 反拍賣 Vickrey拍賣
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61502380,61472316) 陜西省自然科學(xué)基金資助項目(2014JQ8322)~~
【分類號】：TP212.9
【正文快照】： 0引言手機(jī)和Pad等移動智能終端除了基礎(chǔ)信息通信功能外,在搭載攝像頭、麥克風(fēng)、GPS(Global Position System)、加速器、陀螺儀、溫濕計等嵌入式傳感器設(shè)備后還具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)感知能力。群智感知(Crowd Sensing,CS)[1]即是借助攜帶此類智能終端的移動用戶,實現(xiàn)對用戶或其周邊環(huán)，

本文編號：1034938