本文關(guān)鍵詞：基于電子病歷利用支持向量機(jī)構(gòu)建疾病預(yù)測(cè)模型——以重度急性胰腺炎早期預(yù)警為例

  更多相關(guān)文章： 支持向量機(jī) 重度急性胰腺炎 預(yù)警 臨床決策

【摘要】：【目的】為構(gòu)建疾病預(yù)測(cè)模型,以重度急性胰腺炎早期預(yù)警為例,提出一種基于支持向量機(jī)的疾病預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法�！痉椒ā炕谥С窒蛄繖C(jī)LIBSVM3.11,采用優(yōu)化后的徑向基核函數(shù)產(chǎn)生的分類器,同時(shí)結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)單因素及多因素Logistic回歸分析方法,進(jìn)行特征變量選取,提出一種簡(jiǎn)單易行的重度急性胰腺炎早期預(yù)警模型�！窘Y(jié)果】所構(gòu)建重度急性胰腺炎預(yù)警模型準(zhǔn)確率達(dá)70.37%。最終納入模型變量包括白細(xì)胞計(jì)數(shù)、血清鈣離子、血清脂肪酶、收縮壓、舒張壓及胸腔積液�！揪窒蕖繕颖玖坑邢�,主要采用支持向量機(jī)構(gòu)建疾病預(yù)測(cè)模型,未來(lái)可建立系統(tǒng),突出臨床應(yīng)用價(jià)值�！窘Y(jié)論】支持向量機(jī)可構(gòu)建疾病預(yù)測(cè)的最優(yōu)模型,進(jìn)一步建立系統(tǒng),輔助臨床決策。
【作者單位】： 中國(guó)醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)院;中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院;
【關(guān)鍵詞】： 支持向量機(jī) 重度急性胰腺炎 預(yù)警 臨床決策
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“基于語(yǔ)義述謂網(wǎng)絡(luò)屬性的多文檔自動(dòng)摘要:以生物醫(yī)學(xué)為例”(項(xiàng)目編號(hào):13YJC870030)的研究成果之一
【分類號(hào)】：R576;TP181
【正文快照】： 1引言電子病歷(Electronic Medical Record,EMR)即基于計(jì)算機(jī)的病人記錄,是對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行電子化保存、管理、傳輸和重現(xiàn),主要包括門診EMR、住院EMR、急診EMR,其中住院EMR由病歷首頁(yè)、入院記錄、病程記錄、手術(shù)(醫(yī)囑)記錄單、檢查報(bào)告單等組成[1]。基于EMR可獲得準(zhǔn)確、完整的

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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10 侯澍e，

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