本文關(guān)鍵詞：基于雙重L2稀疏編碼的高光譜圖像分類

  更多相關(guān)文章： 稀疏編碼 L稀疏規(guī)則 高光譜圖像 圖像重建 圖像分類

【摘要】：目的為了有效提高高光譜圖像分類的精度,提出了雙重L2稀疏編碼的高光譜圖像分類方法。方法首先對(duì)高光譜圖像進(jìn)行預(yù)處理,充分結(jié)合圖像的空間信息和光譜信息,利用像元的空間連續(xù)性,用L2稀疏編碼重建圖像中每個(gè)像元。針對(duì)重建的圖像數(shù)據(jù),依據(jù)L2稀疏編碼的最小誤差和編碼系數(shù)實(shí)現(xiàn)分類。結(jié)果在公開的數(shù)據(jù)庫(kù)AVIRIS高光譜圖像上進(jìn)行驗(yàn)證,分類精度為99.44%,與支持向量機(jī)(SVM)、K最近鄰(KNN)和L1稀疏編碼方法比較,有效地提高了分類的準(zhǔn)確性。結(jié)論實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的方法應(yīng)用于高光譜圖像分類具有較好的分類效果。
【作者單位】： 沈陽(yáng)航空航天大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 稀疏編碼 L稀疏規(guī)則 高光譜圖像 圖像重建 圖像分類
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015020101) 遼寧省教育廳基金項(xiàng)目(LJQ2014018,L2014066)~~
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 論文引用格式:Liu Y,Ji X F,Wang Y Y.Classification of hyperspectral image based on double L2sparse coding[J].Journal of Image and Graphics,2016,21(12):1707-1715.[劉洋,姬曉飛,王楊揚(yáng).基于雙重L2稀疏編碼的高光譜圖像分類[J].中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào),2016,21(12): 1707-

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1030889