本文關(guān)鍵詞：全局競爭和聲搜索算法

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【摘要】：提出一種全局競爭和聲搜索(GCHS)算法,給出隨機(jī)局部平均和聲和全局平均和聲的概念,建立競爭搜索機(jī)制,實(shí)現(xiàn)每次迭代產(chǎn)生兩個(gè)和聲向量并進(jìn)行競爭選擇.設(shè)計(jì)自適應(yīng)全局調(diào)整和局部學(xué)習(xí)策略,平衡算法的局部搜索和全局搜索,詳細(xì)分析參數(shù)HMS、HMCR和PAR對(duì)算法優(yōu)化性能的影響.數(shù)值結(jié)果表明,GCHS算法在精度、收斂速度和魯棒性方面比和聲搜索算法及最近文獻(xiàn)中提出的7種優(yōu)秀改進(jìn)和聲搜索算法要好.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;沈陽大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 和聲搜索算法 競爭搜索機(jī)制 自適應(yīng)全局調(diào)整 局部學(xué)習(xí)策略
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61403174)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 0引言最優(yōu)化是指從所有可能的解中挑選出合理可行的最優(yōu)解,能夠找到最優(yōu)解的方法是最優(yōu)化方法.由于現(xiàn)實(shí)生活中,各個(gè)領(lǐng)域經(jīng)常碰到時(shí)間最少、成本花費(fèi)最低、風(fēng)險(xiǎn)最小或經(jīng)濟(jì)利益最大、質(zhì)量最好、速度最快等復(fù)雜問題,這些復(fù)雜問題的解決迫切需要有效的優(yōu)化方法.因此,最優(yōu)化方法一

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3 閻興，

本文編號(hào)：1023100