本文關(guān)鍵詞：高分辨率遙感圖像道路交叉口自動(dòng)提取

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【摘要】：道路交叉口是道路網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱路網(wǎng))的重要組成元素,獲取道路交叉口對(duì)提取路網(wǎng)信息、影像匹配和車輛導(dǎo)航等有重要作用。然而,基于遙感圖像對(duì)道路交叉口自動(dòng)提取的研究尚不多。針對(duì)高分辨率遙感圖像中道路交叉口的特點(diǎn),提出一種自動(dòng)識(shí)別道路交叉口的方法。在圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)上,首先對(duì)圖像進(jìn)行多尺度圓形均勻區(qū)檢測(cè),使用梯度變換和形態(tài)學(xué)變換提取可能存在道路交叉口的候選區(qū);然后對(duì)候選區(qū)進(jìn)行特征提取和進(jìn)一步篩選,得到候選道路交叉口的位置中心;最后提取位置中心的角度紋理信息,通過波谷檢測(cè)判斷其連接屬性,識(shí)別出道路交叉口。結(jié)果表明,該方法能有效提取出城市地區(qū)的道路交叉口,對(duì)于較復(fù)雜地區(qū)的道路交叉口提取也有一定的效果。
【作者單位】： 中科遙感科技集團(tuán)有限公司;天津市高分遙感信息技術(shù)企業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 道路交叉口 自動(dòng)提取 高分辨率遙感圖像 形態(tài)學(xué) 多尺度 角度紋理 波谷檢測(cè)
【基金】：國(guó)防科工委項(xiàng)目“國(guó)土資源遙感應(yīng)用示范系統(tǒng)(一期)(地礦)”(編號(hào):04-Y30B01-9001-12/15)資助
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 0引言道路是重要的地理信息,在地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新、地圖繪制和應(yīng)急事務(wù)處理等領(lǐng)域有著重要的地位。近年來,高分辨率遙感圖像(簡(jiǎn)稱高分圖像)越來越多地得到人們的關(guān)注,從高分圖像數(shù)據(jù)中進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別已成為重要的研究課題。目前,研究人員已提出了很多基于高分圖像提取

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 程江華;高貴;庫(kù)錫樹;孫即祥;;高分辨率SAR圖像道路交叉口檢測(cè)與識(shí)別新方法[J];雷達(dá)學(xué)報(bào);2012年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 田騰;陸萍萍;魏一搏;;基于道路交叉點(diǎn)的高分辨率SAR圖像道路提取[J];國(guó)外電子測(cè)量技術(shù);2015年05期

2 浮瑤瑤;柳彬;張?jiān)鲚x;郁文賢;;基于詞包模型的高分辨率SAR圖像變化檢測(cè)與分析[J];雷達(dá)學(xué)報(bào);2014年01期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 吳亮;胡云安;;參考道路交叉點(diǎn)的飛行器視覺輔助導(dǎo)航[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2010年08期

2 趙東保;盛業(yè)華;;全局尋優(yōu)的矢量道路網(wǎng)自動(dòng)匹配方法研究[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2010年04期

3 安成錦;牛照東;李志軍;陳曾平;;典型Otsu算法閾值比較及其SAR圖像水域分割性能分析[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年09期

4 黃石生;朱炬波;謝美華;;基于變分的SAR圖像目標(biāo)特征增強(qiáng)方法[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2010年05期

5 陳曉飛;薛峰;王潤(rùn)生;;航空照片中道路交叉口的自動(dòng)檢測(cè)[J];模式識(shí)別與人工智能;2000年01期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 齊瑋;;略議道路交叉口的建筑藝術(shù)造型[J];華中建筑;1991年01期

2 于蘭,劉啟明;道路交叉口的設(shè)計(jì)方法[J];露天采煤技術(shù);2002年06期

3 池秀靜,張s，

本文編號(hào)：1022159