本文關(guān)鍵詞：兩類具有不連續(xù)激勵(lì)函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的同步研究

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【摘要】：目前,人類生活的許多領(lǐng)域和人工智能密不可分,比如：語(yǔ)音識(shí)別、救災(zāi)機(jī)器人和圖像識(shí)別等.人工智能可以簡(jiǎn)單地理解為一種嶄新的能夠像人類智能一樣做出相應(yīng)的反應(yīng)的智能機(jī)器.研究智能機(jī)器,就必須對(duì)其類似人類大腦一樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型展開研究.許多科研工作者研究發(fā)現(xiàn)在許多現(xiàn)實(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,神經(jīng)元之間信息傳遞是以不連續(xù)的方式進(jìn)行的,并且突觸間遞質(zhì)的傳遞有時(shí)會(huì)出現(xiàn)延遲現(xiàn)象.所以,研究具有不連續(xù)激勵(lì)函數(shù)的變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有一定的現(xiàn)實(shí)意義.本文從同步的角度出發(fā),研究了兩種帶有不連續(xù)激勵(lì)函數(shù)的變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的同步.主要研究?jī)?nèi)容如下：由于帶有不連續(xù)激勵(lì)函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能更好地描述一些自然現(xiàn)象,本文首先研究了不連續(xù)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的全局指數(shù)同步.不同于已有文獻(xiàn)中的方法,本文在Filippov解的框架下,通過對(duì)Lyapunov急定性理論的分析和應(yīng)用,給出了一些指數(shù)同步的新結(jié)果.尤其是本文成功地避免了在一些文獻(xiàn)中對(duì)激勵(lì)函數(shù)的嚴(yán)格限制,最后,用兩個(gè)例子的數(shù)值模擬驗(yàn)證了本文理論結(jié)果的正確性.這也進(jìn)一步說明了本章所提出的同步方法的有效性.另一方面,通過對(duì)目前關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀的分析,我們發(fā)現(xiàn)許多關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步研究的文獻(xiàn)很少同時(shí)考慮不連續(xù)激勵(lì)函數(shù)、變時(shí)滯以及有限時(shí)間同步的情況.在此基礎(chǔ)上,本章考慮了帶有不連續(xù)激勵(lì)函數(shù)的變時(shí)滯競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間同步.文中首先給出了一個(gè)控制器,以實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間同步,但是為了擴(kuò)展同步方法的適用范圍,文章進(jìn)一步簡(jiǎn)化了控制器.借助Lyapunov函數(shù)及其穩(wěn)定性理論,在理論上嚴(yán)格證明了驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和響應(yīng)系統(tǒng)間的誤差系統(tǒng)最終穩(wěn)定于原點(diǎn),最后通過兩個(gè)例子的數(shù)值模擬進(jìn)一步證實(shí)了文中所提出的兩個(gè)同步方法的有效性.
【關(guān)鍵詞】：模糊網(wǎng)絡(luò) 競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 不連續(xù)激勵(lì)函數(shù) 變時(shí)滯 同步
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP183
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 第1章 緒論8-16
• 1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究歷史簡(jiǎn)介8-10
• 1.2 不連續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展和意義10-11
• 1.3 模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展和意義11-12
• 1.4 競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展和意義12-14
• 1.5 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)同步的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.6 本文主要研究?jī)?nèi)容15-16
• 第2章 不連續(xù)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)同步16-28
• 2.1 引言16-17
• 2.2 主要結(jié)果17-25
• 2.3 數(shù)值模擬25-28
• 第3章 不連續(xù)競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間同步28-44
• 3.1 引言28-29
• 3.2 主要結(jié)果29-39
• 3.3 數(shù)值模擬39-44
• 結(jié)論44-46
• 參考文獻(xiàn)46-52
• 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文52-54
• 致謝54

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本文編號(hào)：1001780