本文關鍵詞：逐日作物需水量預測數學模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《電子科技大學》 2010年

拉薩市主要農區(qū)土壤墑情監(jiān)測預警系統(tǒng)服務平臺

次仁多吉  

【摘要】：拉薩地區(qū)作物種植區(qū)主要分布在河谷沿線,占全市地區(qū)總耕地面積的80%以上,多為干旱、半干旱地�，F階段,拉薩大部分地區(qū)的缺水形勢變的越來越嚴峻,要想解決目前的缺水問題,大力提倡節(jié)水灌溉、節(jié)約農業(yè)用水是行之有效的方法。壤墑情監(jiān)測預報系統(tǒng)的建設可以為灌區(qū)用水管理、編制動態(tài)用水計劃、實現灌區(qū)綜合節(jié)水戰(zhàn)略目標提供強有力的手段。以實時灌溉預報來指導灌溉用水,使灌區(qū)作物得到“適時”、“適量”的灌溉,將有利于節(jié)約農業(yè)用水,滿足現代化農業(yè)要求,對實現灌區(qū)水資源的可持續(xù)利用具有重要意義。本文以拉薩主要農區(qū)為載體,旨在建立一個可以指導主要農區(qū)的土壤墑情監(jiān)測預警服務平臺是操作簡便、界面友善的土壤墑情監(jiān)測預警系統(tǒng)。建立以Windows為操作平臺的土壤墑情監(jiān)測預警預測系統(tǒng);利用跨平臺較好的開發(fā)工具Java2SDK1.4.2開發(fā)包進行開發(fā);存儲數據庫使用微軟Access分布式數據庫作為資料的存儲數據庫。 系統(tǒng)主要實現了自動計算出土壤含水量的數據;具備數據入庫功能和數據調出查詢功能,并根據計算出的數據給出干旱等級、預警指導產品。同時也具備提出的數據資料圖形分析功能,繪制出周、月、季度和年數據曲線圖形。數據直觀明了,解決農業(yè)氣象對農牧業(yè)等相關指導產品;土壤墑情信息的人工采集。 本系統(tǒng)在拉薩市屬建立覆蓋主要農區(qū)的土壤墑情信息采集系統(tǒng),本系統(tǒng)于歷史氣象資料和歷史作物需水量觀測資料計算得到不同作物多年平均的整個生育期的需水量;基于多年降雨資料可以得到不同水文年份作物整個生育期的降雨量;基于多年地下水資料可以得到作物整個生育期的地下水補給量。然后根據水量平衡方程可以得到作物不同水文年份的年灌溉需水量。作物時段灌溉需水量的預報。根據時段的長短采用不同的方法,實時灌溉預報。 本系統(tǒng)基于短期及中長期天氣預報中的氣象信息來計算每天作物需水量,在根據經驗公式得到每天的有效降雨量和地下水補給量,進而逐日循環(huán)計算作物計劃濕潤層內的有效含水量,當計劃濕潤層內的有效含水量降低到一定程度時,就必需要進行灌水。系統(tǒng)特點為:對農田土壤墑情實時監(jiān)測,監(jiān)測的內容主要為農田土壤墑情系統(tǒng)。實時監(jiān)測的意義在于通過實時快速信息處理技術的支持,動態(tài)地、實時地獲取農田土壤墑情信息;提高農田水分的利用率。對農田灌溉系統(tǒng)進行動態(tài)評價和有效監(jiān)督,科學指導農田灌溉。 本文以指導灌區(qū)用水管理為主要出發(fā)點,提高農業(yè)用水的利用效率、減少農業(yè)用水量,但是由于問題的復雜性和方法手段的局限性,使得許多方面的問題還未得到解決,需要進一步的深入研究。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：S152.7
【目錄】：

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