本文選題：隨機(jī)效應(yīng) + 雙邊隨機(jī)效應(yīng)模型�。� 參考：《成都理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨機(jī)效應(yīng)模型廣泛的應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)、生物、心理等領(lǐng)域。在現(xiàn)實(shí)中,很多事件都會(huì)受到諸多因素的影響,這些因素根據(jù)其本身的特性可分為確定的和隨機(jī)的,確定性的因素是可控的,而隨機(jī)性的因素是不可控的具有隨機(jī)性。隨機(jī)性的因素是隨機(jī)效應(yīng)模型研究的重點(diǎn)。影響其企業(yè)研發(fā)投入的因素是隨機(jī)的,是不可控的,因此研究這些因素是如何影響企業(yè)研發(fā)投入的。本文基于雙邊隨機(jī)效應(yīng)模型,研究影響企業(yè)研發(fā)投入的因素。主要分析融資約束和政府補(bǔ)貼這兩個(gè)因素對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響。由于融資約束對(duì)企業(yè)研發(fā)投入存在著負(fù)效應(yīng),而政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)研發(fā)投入存在著正效應(yīng),這兩個(gè)因素都具有單邊分布的特點(diǎn),同時(shí)也符合雙邊分布。所以選用雙邊隨機(jī)效應(yīng)模型來描述企業(yè)研發(fā)投入影響因素。通過構(gòu)建雙邊隨機(jī)效應(yīng)模型,對(duì)模型采用最大似然法進(jìn)行估計(jì),用最大似然比檢驗(yàn)對(duì)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)。以2013年至2015年創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)上市公司為研究樣本。并按照企業(yè)的規(guī)模、地區(qū)、性質(zhì)分為三類不同的類型的樣本來進(jìn)一步的分析。研究發(fā)現(xiàn):在創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)上市公司中,企業(yè)的研發(fā)投入會(huì)因?yàn)槭艿秸a(bǔ)貼而有所增加,使企業(yè)擁有更多的資金用于研發(fā)投入,產(chǎn)生正效應(yīng);而企業(yè)的研發(fā)投入則會(huì)受到融資約束而會(huì)有所減少,融資約束使企業(yè)研發(fā)投入受到抑制,產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。政府補(bǔ)助雖然促進(jìn)了企業(yè)研發(fā)的投入但是并不能完全消除企業(yè)研發(fā)投入面臨的融資約束帶來的消極影響。而且在不同樣本下的企業(yè)研發(fā)投入影響因素的情況也不盡相同
[Abstract]:Stochastic effect models are widely used in economics, medicine, biology, psychology and so on. In reality, many events will be affected by many factors, these factors can be divided into certain and random according to their own characteristics, deterministic factors are controllable, and random factors are uncontrollable and stochastic. Randomness is the focus of the stochastic effect model. The factors influencing R & D investment are random and uncontrollable, so how these factors affect R & D investment is studied. Based on the bilateral stochastic effect model, this paper studies the factors that affect R & D investment. This paper mainly analyzes the influence of financing constraints and government subsidies on R & D investment. Because of the negative effect of financing constraint on enterprise R & D investment, and the positive effect of government subsidy on R D investment, these two factors have the characteristics of unilateral distribution and bilateral distribution. So two-sided stochastic effect model is used to describe the influencing factors of R & D investment. By constructing a two-sided stochastic effect model, the maximum likelihood method is used to estimate the model and the maximum likelihood ratio test is used to test the statistics. In 2013 to 2015 gem high-tech listed companies as a research sample. And according to the size, region, nature of the enterprise is divided into three different types of samples to further analysis. The study found that: in the gem high-tech listed companies, the R & D investment of enterprises will be increased because of government subsidies, so that enterprises have more funds for R & D investment, which has a positive effect; However, the R & D investment of the enterprise will be reduced by the financing constraint, which will restrain the R & D investment of the enterprise and produce the negative effect. Government subsidies can not completely eliminate the negative effects of financing constraints on enterprise R & D investment although it promotes R & D investment. Moreover, the factors affecting R & D investment in different samples are different.
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F273.1;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 喬艦;范淑芬;;廣義線性模型中過離散成因的理論證明及檢驗(yàn)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2016年16期

2 楊貴軍;劉帥;;基于Bayesian隨機(jī)效應(yīng)模型的我國人口平均預(yù)期壽命分析[J];統(tǒng)計(jì)研究;2015年12期

3 趙瑋;;融資約束、政府R&D資助與企業(yè)研發(fā)投入——來自中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的實(shí)證研究[J];當(dāng)代財(cái)經(jīng);2015年11期

4 劉勝強(qiáng);林志軍;孫芳城;陳漢文;;融資約束、代理成本對(duì)企業(yè)R&D投資的影響——基于我國上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J];會(huì)計(jì)研究;2015年11期

5 林鵬;;一般線性混合效應(yīng)模型的隨機(jī)效應(yīng)選擇研究[J];系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué);2015年06期

6 孟生旺;肖展航;;基于偏正態(tài)隨機(jī)效應(yīng)模型的信度保費(fèi)[J];統(tǒng)計(jì)研究;2015年01期

7 顧華玉;尹慶民;陸志峰;;廣義Bate-Pareto分布的參數(shù)估計(jì)研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2014年23期

8 胡海川;張心靈;;基于面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型的信息透明度經(jīng)濟(jì)后果研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2014年22期

9 白駿驕;;融資約束與中國互聯(lián)網(wǎng)式創(chuàng)新——基于互聯(lián)網(wǎng)上市公司數(shù)據(jù)[J];經(jīng)濟(jì)問題;2014年09期

10 羅榮華;林華珍;翟立宏;;銀行理財(cái)產(chǎn)品收益率曲線的構(gòu)建與分析——基于隨機(jī)效應(yīng)半?yún)?shù)模型的方法[J];金融研究;2013年07期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 黃介武;線性與廣義線性模型中參數(shù)估計(jì)的一些研究[D];重慶大學(xué);2014年

2 王山慧;中國上市公司R&D投資的融資約束研究[D];華中科技大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 范杰;基于似然比檢驗(yàn)與小波分析的信號(hào)檢測[D];山東大學(xué);2012年

2 趙鵬輝;Fisher得分法與EM算法在隨機(jī)效應(yīng)模型中的應(yīng)用[D];東北師范大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：2095672