發(fā)布時(shí)間：2018-02-09 08:23

  本文關(guān)鍵詞： 平衡木訓(xùn)練 下肢平衡能力 影響　出處：《計(jì)算機(jī)仿真》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對(duì)平體操運(yùn)動(dòng)員平衡木平衡技能進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練,可以提高運(yùn)動(dòng)員的下肢平衡性,提高比賽成績(jī)。進(jìn)行平衡技能訓(xùn)練時(shí),應(yīng)提取平衡木訓(xùn)練前后的運(yùn)動(dòng)員下肢平衡能力特征,組建運(yùn)動(dòng)員下肢平衡能力影響評(píng)價(jià)模型,計(jì)算下肢平衡指數(shù)判斷閾值,利用閾值完成優(yōu)化訓(xùn)練,但是傳統(tǒng)方法通過(guò)分析運(yùn)動(dòng)員下肢平衡的變化趨勢(shì)完成訓(xùn)練,但是不能對(duì)下肢平衡特征進(jìn)行提取,無(wú)法獲取平衡影響模型和平衡指數(shù)判斷閾值,降低了技能訓(xùn)練的效果。提出一種基于博弈理論的平體操運(yùn)動(dòng)員平衡木平衡技能優(yōu)化訓(xùn)練方法。該方法先以運(yùn)動(dòng)員最大肌肉力量為依據(jù),得到平衡木訓(xùn)練前后實(shí)際下肢角度位置與目標(biāo)位置之間的差值,從生理學(xué)反射機(jī)制角度給出不同頻率平衡木訓(xùn)練下運(yùn)動(dòng)員下肢平衡評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),提取平衡木訓(xùn)練前后的運(yùn)動(dòng)員下肢平衡能力特征,融合于特征選取方法篩選出各分類器中最佳的影響特征空間,依據(jù)Markov博弈理論組建平衡木訓(xùn)練對(duì)運(yùn)動(dòng)員下肢平衡能力影響評(píng)價(jià)模型,獲取耐力疲勞指數(shù)判斷閾值,利用閾值完成平衡木訓(xùn)練對(duì)運(yùn)動(dòng)員下肢平衡能力影響分析。仿真結(jié)果表明,所提方法統(tǒng)計(jì)精確度高,體操運(yùn)動(dòng)員平衡木平衡技能優(yōu)化訓(xùn)練評(píng)價(jià)以及運(yùn)動(dòng)員選材提供科學(xué)依據(jù)和有價(jià)值的理論參考。
[Abstract]:In order to improve the balance of lower extremity and improve the performance of the competition, the balance beam balance skills of the horizontal gymnasts can be optimized and the characteristics of the balance ability of the athletes before and after the balance beam training should be extracted when the balance skills are trained. The influence evaluation model of athletes' lower limb balance ability was established, the threshold value of lower extremity balance index was calculated, and the optimal training was completed by using the threshold value. However, the traditional method completed the training by analyzing the changing trend of athletes' lower limb balance. However, it can not extract the characteristics of lower extremity balance, and can not obtain the balance influence model and balance index judgment threshold. The effect of skill training is reduced. A balance beam balance skill optimization training method for flat gymnasts based on game theory is proposed. The method is based on the maximum muscle strength of the athletes. The difference between the actual lower limb angle position and the target position before and after the balance beam training was obtained, and the evaluation data of lower limb balance of athletes under different frequency balance beam training were given from the point of view of physiological reflex mechanism. The balance beam training before and after training athletes' lower extremity balance ability features are extracted, and the best influence feature space of each classifier is selected by the method of feature selection. According to Markov game theory, the evaluation model of balance beam training on athletes' lower limb balance ability is established, and the threshold value of endurance fatigue index is obtained, and the balance beam training is completed by using the threshold value to analyze the influence of balance beam training on athletes' lower limb balance ability. The proposed method has high statistical accuracy and provides scientific basis and valuable theoretical reference for balance beam balance skill optimization training evaluation and athlete selection.
【作者單位】： 阿壩師范學(xué)院體育系;
【分類號(hào)】：G832.7;O225

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4 濮曉o，

本文編號(hào)：1497502