本文關(guān)鍵詞：基于LS-SVM的機(jī)械式溫度儀表誤差預(yù)測研究

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【摘要】：機(jī)械式溫度儀表在測量過程中易受到環(huán)境溫度、毛細(xì)管長度以及內(nèi)部機(jī)構(gòu)影響而出現(xiàn)測量精度不高、非線性的情況,針對這些問題以液體壓力式溫度儀表作為研究對象,提出了基于最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)的溫度誤差建模預(yù)測的方法。通過分析液體壓力式溫度儀表的測溫結(jié)構(gòu)和誤差影響因素,將環(huán)境溫度及毛細(xì)管長度等特征參數(shù)作為模型輸入,將誤差值及誤差隨毛細(xì)管長度的變化率作為輸出。根據(jù)回歸預(yù)測的原理,利用網(wǎng)格搜索和交叉驗(yàn)證的方法尋找最優(yōu)參數(shù)組合,建立液體壓力式溫度儀表的誤差預(yù)測模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型可以有效地描述溫度誤差,并將此建模方法與常用的支持向量機(jī)回歸建模方法進(jìn)行比較,基于LS-SVM得到的誤差預(yù)測模型精度較高、推廣能力強(qiáng),可以對機(jī)械式溫度儀表進(jìn)行補(bǔ)償,為探索機(jī)械式溫度儀表自適應(yīng)補(bǔ)償機(jī)構(gòu)提供理論依據(jù)。
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué);杭州宏興機(jī)電科技有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 液體壓力式溫度儀表 最小二乘支持向量機(jī) 溫度誤差 網(wǎng)格搜索 交叉驗(yàn)證
【基金】：浙江省科技項(xiàng)目(2014C31119)項(xiàng)目資助
【分類號】：TH811
【正文快照】： 1引_言 溫度在石油化工工業(yè)、自動化、安全生產(chǎn)和汽車工業(yè)等領(lǐng)域中都是最基本的檢測參數(shù)之一。隨著實(shí)際應(yīng)用的場合不斷增加,溫度測量的環(huán)境愈加惡劣,這要求溫度儀表能夠克服干擾因素,并準(zhǔn)確顯示被測物體溫度。針對該要求,LI Y等人1提出利用熱電偶測溫的虛擬儀表,并將其與數(shù)據(jù)

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