本文關(guān)鍵詞：一類多相流量計系統(tǒng)的模型預(yù)測控制研究

  更多相關(guān)文章： 多相流量計 模型預(yù)測控制 神經(jīng)動態(tài)優(yōu)化

【摘要】：為解決控制約束對一類多相流量計系統(tǒng)液位控制造成的影響,提出了一種基于神經(jīng)動態(tài)優(yōu)化的模型預(yù)測控制算法。首先構(gòu)建多相流量計系統(tǒng)傳遞函數(shù)模型,通過離散化建立相應(yīng)狀態(tài)空間模型,進一步地提出含控制約束的模型預(yù)測控制問題,然后將帶約束的模型預(yù)測控制問題轉(zhuǎn)化為帶約束的標準二次規(guī)劃問題,并運用簡化對偶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行實時在線優(yōu)化求解,從而獲得系統(tǒng)最優(yōu)控制序列,該網(wǎng)絡(luò)模型的神經(jīng)元個數(shù)僅與不等式約束個數(shù)相等,與現(xiàn)有文獻中相關(guān)網(wǎng)絡(luò)模型相比規(guī)模小、計算復(fù)雜度低,充分利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行處理的優(yōu)點,以提高模型預(yù)測控制的在線優(yōu)化能力。最后,通過仿真實例驗證了算法的有效性和優(yōu)越性。
【作者單位】： 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多相流量計 模型預(yù)測控制 神經(jīng)動態(tài)優(yōu)化
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61473136)
【分類號】：TH814
【正文快照】： 1引言氣液柱狀旋流式(GLCC)多相流量計是一種高效分離式多相流計量裝置[1],已廣泛應(yīng)用于石油和天然氣產(chǎn)量的單井或分隊連續(xù)計量中,其結(jié)構(gòu)由GLCC分離器、控制系統(tǒng)和計量系統(tǒng)組成,其工作原理為氣液混合物沿一個傾角向下的管道,由切線方向注入垂直的旋流分離器,在分離器中,由離心

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