發(fā)布時(shí)間：2017-09-12 02:18

  本文關(guān)鍵詞：玻璃管溫度計(jì)示值視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)研制

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【摘要】：在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)發(fā)展的背景下,現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)也隨之不斷發(fā)展。玻璃管溫度計(jì)作為當(dāng)今檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域中不可或缺的測(cè)溫工具之一被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,船舶工業(yè)、機(jī)械加工、石油化工等領(lǐng)域中玻璃管溫度計(jì)都有所應(yīng)用,其需求量和使用量都非常巨大。但是在玻璃管溫度計(jì)給人們帶來(lái)便利的同時(shí),其自身所具有的檢定周期性給相關(guān)檢定部門(mén)帶來(lái)了諸多困難。由于數(shù)量巨大,檢定人員的工作量隨之增大,加上檢測(cè)方法是依靠人工并且通過(guò)讀數(shù)望遠(yuǎn)鏡來(lái)實(shí)現(xiàn)溫度計(jì)的讀取,讀數(shù)誤差在所難免,檢定質(zhì)量問(wèn)題隨之而來(lái)。本文主要針對(duì)上文中提出的問(wèn)題進(jìn)行研究解決,傳統(tǒng)的溫度檢測(cè)耗費(fèi)的人力資源大,需要人工獲取的信息多,而且也容易對(duì)讀數(shù)產(chǎn)生一定的影響。如果采用計(jì)算機(jī)讀取讀數(shù)的方法,不僅縮減了人工成本,增進(jìn)了工作效率,還可以確保示數(shù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。對(duì)玻璃管溫度計(jì)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析,結(jié)合實(shí)驗(yàn)環(huán)境,制定了本課題。這個(gè)系統(tǒng)可以劃分為三個(gè)部分,第一個(gè)部分是環(huán)境的搭建,綜合理論算法分析研究,搭建適合的硬件環(huán)境,模擬工業(yè)中所需讀取溫度計(jì)平臺(tái);第二個(gè)部分是溫度計(jì)圖像的截取。由于溫度計(jì)占用整張圖片的面積不是很大,根據(jù)溫度計(jì)在圖像中呈現(xiàn)水平的特點(diǎn),對(duì)溫度計(jì)進(jìn)行灰度極值法運(yùn)算,通過(guò)垂直投影確定溫度計(jì)的上下邊緣,把溫度計(jì)從圖像中裁剪出來(lái)以方便對(duì)溫度計(jì)做進(jìn)一步的分析;第三個(gè)部分是分析刻度線(xiàn)、字符和液柱�？潭染�(xiàn)在裁剪的溫度計(jì)圖像中呈現(xiàn)出垂直的特性,且為直線(xiàn),根據(jù)這個(gè)特性對(duì)裁剪的圖像進(jìn)行處理。液柱的方法同理。字符是計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)中的難點(diǎn)部分,在日常應(yīng)用中也比較廣泛,比如車(chē)輛號(hào)牌識(shí)別、電子原器件防字符漏印等都有所應(yīng)用。這里通過(guò)字符與長(zhǎng)刻度線(xiàn)的位置,達(dá)到讀取刻度示數(shù)的目的。通過(guò)系統(tǒng)的運(yùn)行,證明了這個(gè)系統(tǒng)對(duì)于玻璃管溫度計(jì)實(shí)時(shí)讀數(shù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。驗(yàn)證了該檢測(cè)系統(tǒng)的良好性能,可廣泛應(yīng)用于玻璃管溫度計(jì)實(shí)時(shí)檢測(cè)領(lǐng)域。
【關(guān)鍵詞】：視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 玻璃管溫度計(jì) 實(shí)時(shí)檢測(cè) 字符識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TH811
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 課題的來(lái)源與意義10
• 1.2 研究概況10-12
• 1.2.1 視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)10-11
• 1.2.2 溫度計(jì)算法研究11-12
• 1.3 課題主要工作12
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排12-14
• 第2章 溫度計(jì)示值檢測(cè)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)14-17
• 2.1 溫度計(jì)示值視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)總體框圖14
• 2.2 溫度計(jì)檢測(cè)設(shè)備組成14-15
• 2.3 檢測(cè)系統(tǒng)軟件示意圖15-16
• 2.4 本章小結(jié)16-17
• 第3章 溫度計(jì)圖像采集部分17-23
• 3.1 圖像傳感器17
• 3.1.1 CMOS總體概況17
• 3.1.2 CMOS分類(lèi)及原理17
• 3.2 相機(jī)選型17-18
• 3.3 鏡頭選型18-21
• 3.3.1 鏡頭參數(shù)介紹18-20
• 3.3.2 鏡頭選型20-21
• 3.4 相機(jī)鏡頭選擇結(jié)果21-22
• 3.5 本章小結(jié)22-23
• 第4章 溫度計(jì)圖像處理的相關(guān)算法和技術(shù)研究23-38
• 4.1 數(shù)字圖像簡(jiǎn)要介紹23-24
• 4.1.1 采樣23
• 4.1.2 量化23-24
• 4.1.3 數(shù)字圖像的表示24
• 4.2 OpenCV簡(jiǎn)介24-25
• 4.3 圖像分割25-31
• 4.3.1 閾值分割法26-29
• 4.3.2 邊緣檢測(cè)29-31
• 4.4 圖像去噪31-33
• 4.4.1 最大均勻性平滑31-32
• 4.4.2 低通濾波法32-33
• 4.5 圖像灰度變換33-34
• 4.5.1 灰度校正33
• 4.5.2 灰度變換33-34
• 4.6 形態(tài)學(xué)圖像處理34-37
• 4.6.1 膨脹和腐蝕34-36
• 4.6.2 開(kāi)操作與閉操作36-37
• 4.6.3 細(xì)化37
• 4.7 本章小結(jié)37-38
• 第5章 溫度計(jì)讀取系統(tǒng)采用的算法與技術(shù)實(shí)現(xiàn)38-53
• 5.1 溫度計(jì)圖像分割算法與實(shí)現(xiàn)38-43
• 5.1.1 裁剪溫度計(jì)38-42
• 5.1.2 溫度計(jì)裁剪運(yùn)行結(jié)果42-43
• 5.2 提取溫度計(jì)刻度線(xiàn)的算法與實(shí)現(xiàn)43-48
• 5.2.1 溫度計(jì)刻度線(xiàn)提取43-45
• 5.2.2 溫度計(jì)刻度線(xiàn)細(xì)化45-47
• 5.2.3 溫度計(jì)刻度線(xiàn)去噪和定位47-48
• 5.3 溫度計(jì)字符的提取48-49
• 5.3.1 截取溫度計(jì)字符圖像48
• 5.3.2 提取溫度計(jì)字符48-49
• 5.4 溫度計(jì)液柱二值化圖像與液柱頭位置49-52
• 5.4.1 溫度計(jì)液柱提取實(shí)現(xiàn)49-50
• 5.4.2 定位溫度計(jì)液柱頭50-52
• 5.5 字符對(duì)應(yīng)溫度計(jì)長(zhǎng)刻度線(xiàn)坐標(biāo)52
• 5.6 溫度計(jì)示數(shù)讀取52
• 5.7 本章小結(jié)52-53
• 第6章 溫度計(jì)示值檢測(cè)系統(tǒng)完整運(yùn)行簡(jiǎn)述53-59
• 6.1 溫度計(jì)示值檢測(cè)53-56
• 6.1.1 溫度計(jì)圖像拍攝要求53-54
• 6.1.2 溫度計(jì)圖像處理算法實(shí)現(xiàn)54-56
• 6.2 溫度計(jì)讀取系統(tǒng)界面56-58
• 6.3 本章小結(jié)58-59
• 第7章 結(jié)論59-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 在學(xué)研究成果63-64
• 致謝64

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10 陳p

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