本文關鍵詞：基于MFC的角膜地形圖儀軟件設計與像差分析

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【摘要】：隨著醫(yī)療技術的蓬勃發(fā)展,硬性角膜接觸鏡得到了廣泛的應用,同時也涌現(xiàn)出了很多新型的角膜屈光手術,但無論是硬性角膜接觸鏡的配制還是角膜屈光手術的實施,都必須以獲得精確的角膜表面形貌為基礎。角膜地形圖儀利用現(xiàn)代電子計算機技術對角膜表面形貌進行精確測量,這對于在臨床上以醫(yī)學手段治療屈光不正具有極為重要的現(xiàn)實意義。目前我國的角膜地形圖儀的研發(fā)水平與歐美發(fā)達國家還有不小的差距,進口的角膜地形圖儀不僅價格昂貴,而且在國內(nèi)也存在軟件漢化的問題。本文鑒于這一事實,著力研發(fā)一款國產(chǎn)角膜地形圖儀,以打破歐美發(fā)達國家的壟斷。首先,本文選用MFC(Microsoft Foundation Class Library)圖形界面框架,配合成熟穩(wěn)定的Visual Studio 2015集成開發(fā)工具,完成了用戶圖形操作界面的搭建。然后利用當下流行的MySql數(shù)據(jù)庫設計了相應的數(shù)據(jù)表,并通過MySql自帶的API函數(shù)實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的增、刪、改、查。其次,實現(xiàn)了對CCD相機的控制和其采集到的角膜地形圖像的實時顯示,并利用OpenCV計算機視覺庫函數(shù)實現(xiàn)了對角膜地形圖像的平滑濾波、自動閾值二值化和環(huán)識別等操作。最后,通過識別出的24環(huán)計算出每一環(huán)的曲率半徑和對應環(huán)上點的屈光度,進而利用Zernike多項式實現(xiàn)了對眼角膜表面曲率半徑的擬合,同時實現(xiàn)了對人眼波前像差的分析。通過以上的工作,角膜地形圖儀的軟件功能已基本實現(xiàn),并且軟件的魯棒性也令人滿意。
【關鍵詞】：角膜地形圖儀 像差分析 MFC 數(shù)據(jù)庫 數(shù)字圖像處理
【學位授予單位】：浙江工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TH786
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景10
• 1.2 角膜地形圖儀簡介10-12
• 1.2.1 角膜地形測量方法的發(fā)展10-11
• 1.2.2 角膜地形圖儀的原理11-12
• 1.2.3 國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢12
• 1.3 本課題的研究意義12-13
• 1.4 主要研究內(nèi)容及安排13-15
• 第二章 軟件系統(tǒng)總體設計15-19
• 2.1 軟件系統(tǒng)的設計思路15-16
• 2.2 軟件系統(tǒng)的組成模塊16-18
• 2.2.1 用戶界面模塊16-17
• 2.2.2 數(shù)據(jù)庫模塊17
• 2.2.3 圖像處理模塊17
• 2.2.4 像差分析模塊17-18
• 2.3 開發(fā)環(huán)境及編程語言的選擇18-19
• 2.3.1 Visual Studio 2015 簡介18
• 2.3.2 C++編程語言簡介18-19
• 第三章 用戶界面設計19-29
• 3.1 用戶界面的選擇19-20
• 3.1.1 MFC簡介19-20
• 3.2 用戶界面的設計20-29
• 3.2.1 主界面20-21
• 3.2.2 添加病人界面21-23
• 3.2.3 修改病人界面23
• 3.2.4 圖像采集保存界面23-26
• 3.2.5 圖像處理界面26
• 3.2.6 屈光度界面26-29
• 第四章 數(shù)據(jù)庫的設計與實現(xiàn)29-41
• 4.1 數(shù)據(jù)庫的分類及選擇29-30
• 4.1.1 Oracle數(shù)據(jù)庫29
• 4.1.2 Access數(shù)據(jù)庫29-30
• 4.1.3 SqlServer數(shù)據(jù)庫30
• 4.1.4 MySQL數(shù)據(jù)庫30
• 4.2 My SQL圖形化管理工具的分類及選擇30-33
• 4.2.1 phpMyAdmin31-32
• 4.2.2 Workbench32-33
• 4.2.3 Navicat33
• 4.3 數(shù)據(jù)庫設計33-37
• 4.3.1 結構設計33-34
• 4.3.2 表設計34-35
• 4.3.3 關系設計35-36
• 4.3.4 表結構設計36-37
• 4.4 數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)37-41
• 4.4.1 配置MySQL數(shù)據(jù)庫38
• 4.4.2 連接MySql數(shù)據(jù)庫38-39
• 4.4.3 MySql數(shù)據(jù)庫的增刪改查39-40
• 4.4.4 關閉MySql數(shù)據(jù)庫的連接40-41
• 第五章 角膜圖像處理41-51
• 5.1 圖像處理流程41-42
• 5.1.1 OpenCV簡介41-42
• 5.2 圖像濾波42-44
• 5.2.1 空間域濾波42
• 5.2.2 高斯平滑濾波器42-43
• 5.2.3 高斯平滑濾波的實現(xiàn)43-44
• 5.3 圖像二值化44-45
• 5.3.1 自動閾值分割法44
• 5.3.2 自動閾值分割法的實現(xiàn)44-45
• 5.4 圖像邊緣提取45-48
• 5.4.1 Canny算法原理45-47
• 5.4.2 Canny算法的實現(xiàn)47-48
• 5.5 環(huán)識別48-51
• 5.5.1 霍夫變換48
• 5.5.2 環(huán)識別的實現(xiàn)48-51
• 第6章 角膜像差分析51-65
• 6.1 角膜曲率半徑51-52
• 6.2 角膜表面屈光度52
• 6.3 像差簡介52-58
• 6.3.1 球差53
• 6.3.2 彗差53-54
• 6.3.3 像散54-55
• 6.3.4 場曲55
• 6.3.5 畸變55-56
• 6.3.6 位置色差56-57
• 6.3.7 倍率色差57
• 6.3.8 波像差57-58
• 6.4 Zernike像差分析58-60
• 6.4.1 Zernike多項式簡介58-59
• 6.4.2 Zernike多項式的笛卡爾坐標形式59-60
• 6.5 Zernike多項式擬合波前像差60-65
• 6.5.1 Zernike多項式系數(shù)的獲取61-65
• 第7章 總結與展望65-67
• 7.1 總結65-66
• 7.2 展望66-67
• 參考文獻67-69
• 致謝69-70
• 攻讀學位期間參加的科研項目和成果70

【參考文獻】

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：808384