本文關(guān)鍵詞：腦電生物反饋治療儀與睡眠分期的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：睡眠是一種重要的生理現(xiàn)象,人類通過睡眠使疲勞的神經(jīng)細(xì)胞恢復(fù)正常的生理功能,精神和體力得到恢復(fù),好的睡眠才能擁有健康人生。然而,隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏的日益加快,來自社會(huì)各方面的壓力不斷增大,人類越來越多的遭受著各種與睡眠相關(guān)疾病的折磨。其中失眠癥是最常見的睡眠障礙,極大的影響著人的健康。因此,研究睡眠腦電所蘊(yùn)含的信息,掌握睡眠周期的變化規(guī)律,有效地誘導(dǎo)和控制睡眠過程,對(duì)診斷和治療與睡眠相關(guān)的疾病有著重要的意義。 腦電生物反饋療法是繼藥物和物理療法后一種新的治療失眠的方法,它將腦電信息反饋給受試者,使之用主觀意識(shí)對(duì)自身腦電活動(dòng)進(jìn)行調(diào)節(jié),達(dá)到治療和保健的療效。而對(duì)睡眠腦電的分期研究,尋找出新的睡眠分期特征,能提高睡眠分期的準(zhǔn)確性,為分析睡眠結(jié)構(gòu)和評(píng)價(jià)失眠治療效果提供更多的手段。 本文中的腦電生物反饋治療法,是由中山大學(xué)附屬醫(yī)院阮經(jīng)文教授和廣東工業(yè)大學(xué)鄭日榮副教授共同提出的。腦電生物反饋治療儀是根據(jù)人在有睡意時(shí)腦電信號(hào)以δ波和θ波為主,提取睡眠腦電的δ波和θ波經(jīng)電針去刺激人的穴位,誘導(dǎo)患者大腦產(chǎn)生δ波和0波,從而達(dá)到治療失眠的作用。首先從刺激人體穴位的醫(yī)療波來看,儀器用來刺激人體穴位的醫(yī)療波是δ波和θ波,它們是從人的腦電中提取,與人的生物電相差無幾,人體完全能夠適應(yīng)此脈沖的針灸刺激,而常見的低頻波總會(huì)產(chǎn)生機(jī)體不適。其次δ波和θ波的脈沖幅度、頻率、占空比均可調(diào),可輸出頻率、占空比可變的刺激波,能更好的避免產(chǎn)生電針耐受現(xiàn)象。更重要的是腦電生物反饋治療儀的刺激波是根據(jù)人的睡眠規(guī)律而來,這是其他低頻波無法比擬的。研制的腦電反饋治療儀器操作簡(jiǎn)單便捷,可通過鍵盤調(diào)節(jié)占空比、幅度、頻率,并可實(shí)時(shí)顯示當(dāng)前的輸出波形。同時(shí)從療效上來看腦電反饋治療儀的最佳療效睡眠時(shí)間比普通電針儀的提高了一倍。 睡眠分期的研究是通過對(duì)睡眠腦電信號(hào)中的δ波和θ波進(jìn)行分析,計(jì)算出睡眠各期腦電節(jié)律δ波和θ波的樣本熵值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,睡眠各期腦電節(jié)律δ波和θ波的樣本熵值可以用來進(jìn)行睡眠分期,為睡眠分期提供了新的特征變量,是一種新的睡眠分期方法；同時(shí)分析睡眠各期腦電節(jié)律δ波和θ波的樣本熵值的大小可以用來觀察和分析腦電生物反饋治療儀的電針刺激效果。
【關(guān)鍵詞】：腦電生物反饋 睡眠腦電 腦電節(jié)律 樣本熵 睡眠分期
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：R740;TH789
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-13
• 第一章 緒論13-20
• 1.1 課題背景介紹13-15
• 1.1.1 睡眠概述13-14
• 1.1.2 腦電生物反饋療法14-15
• 1.2 研究?jī)?nèi)容與研究意義15-16
• 1.2.1 研究?jī)?nèi)容15
• 1.2.2 研究意義15-16
• 1.3 研究現(xiàn)狀16-18
• 1.4 課題來源及論文結(jié)構(gòu)18-20
• 1.4.1 課題來源18
• 1.4.2 論文結(jié)構(gòu)18-20
• 第二章 腦電生物反饋治療儀20-31
• 2.1 腦電生物反饋療法的機(jī)理20-23
• 2.1.1 電針治療儀的機(jī)理20-21
• 2.1.2 睡眠腦電21-23
• 2.1.3 腦電生物反饋療法23
• 2.2 整體方案的設(shè)計(jì)和比較23-30
• 2.2.1 整體方案設(shè)計(jì)23-25
• 2.2.2 醫(yī)療波的比較25-30
• 2.2.3 儀器與療效30
• 2.3 本章小結(jié)30-31
• 第三章 腦電信號(hào)分析與處理方法31-44
• 3.1 腦電信號(hào)的特點(diǎn)31-32
• 3.2 腦電信號(hào)處理方法32-36
• 3.2.1 時(shí)域或頻域的分析方法32-33
• 3.2.2 時(shí)頻域的分析方法33-35
• 3.2.3 非線性動(dòng)力學(xué)方法35
• 3.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法35-36
• 3.3 小波理論36-40
• 3.3.1 連續(xù)小波變換及其時(shí)頻特征36-38
• 3.3.2 Mallat快速算法38-40
• 3.4 腦電濾波處理40-43
• 3.4.1 傅立葉去噪原理40
• 3.4.2 小波閾值去噪原理40-43
• 3.5 本章小結(jié)43-44
• 第四章 腦電信號(hào)的去噪與節(jié)律提取44-53
• 4.1 腦電信號(hào)數(shù)據(jù)44-46
• 4.1.1 腦電數(shù)據(jù)來源44
• 4.1.2 數(shù)據(jù)的讀取與截取44-46
• 4.2 腦電信號(hào)去噪處理46-50
• 4.2.1 傅里葉變換去噪46-48
• 4.2.2 小波閾值去噪48-49
• 4.2.3 腦電去噪效果比較49-50
• 4.3 腦電基本節(jié)律提取50-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 第五章 睡眠腦電節(jié)律的分期研究53-64
• 5.1 睡眠分期準(zhǔn)則53-55
• 5.2 樣本熵理論55-58
• 5.3 睡眠腦電節(jié)律的分期58-63
• 5.3.1 睡眠腦電節(jié)律的分期方法58-59
• 5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及其分析59-63
• 5.4 本章小結(jié)63-64
• 結(jié)論與展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-71
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文71-73
• 致謝73

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄒明德;探索腦電α波生物反饋技術(shù)[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2000年01期

2 毛青峰;胡廣書;;腦電生物反饋系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2008年02期

3 葛家怡;周鵬;趙欣;劉海嬰;王明時(shí);;睡眠腦電時(shí)間序列的非線性樣本熵研究[J];電子器件;2008年03期

4 黃小娜;石硯;;腦電EEG信號(hào)的分析方法[J];甘肅科技;2010年09期

5 付良青;新型催眠藥褪黑素的展望[J];國(guó)外醫(yī)學(xué).藥學(xué)分冊(cè);1996年04期

6 趙妍;王庭槐;;生物反饋治療中的控制論和熵原理[J];中國(guó)實(shí)用神經(jīng)疾病雜志;2009年11期

7 李谷;范影樂;李軼;龐全;;基于腦電信號(hào)Hilbert-Huang變換的睡眠分期研究[J];航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程;2007年06期

8 和衛(wèi)星;陳曉平;邵s，

本文編號(hào)：429050