本文關(guān)鍵詞：腦電生物反饋治療儀與睡眠分期的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：睡眠是一種重要的生理現(xiàn)象,人類通過(guò)睡眠使疲勞的神經(jīng)細(xì)胞恢復(fù)正常的生理功能,精神和體力得到恢復(fù),好的睡眠才能擁有健康人生。然而,隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏的日益加快,來(lái)自社會(huì)各方面的壓力不斷增大,人類越來(lái)越多的遭受著各種與睡眠相關(guān)疾病的折磨。其中失眠癥是最常見(jiàn)的睡眠障礙,極大的影響著人的健康。因此,研究睡眠腦電所蘊(yùn)含的信息,掌握睡眠周期的變化規(guī)律,有效地誘導(dǎo)和控制睡眠過(guò)程,對(duì)診斷和治療與睡眠相關(guān)的疾病有著重要的意義。 腦電生物反饋療法是繼藥物和物理療法后一種新的治療失眠的方法,它將腦電信息反饋給受試者,使之用主觀意識(shí)對(duì)自身腦電活動(dòng)進(jìn)行調(diào)節(jié),達(dá)到治療和保健的療效。而對(duì)睡眠腦電的分期研究,尋找出新的睡眠分期特征,能提高睡眠分期的準(zhǔn)確性,為分析睡眠結(jié)構(gòu)和評(píng)價(jià)失眠治療效果提供更多的手段。 本文中的腦電生物反饋治療法,是由中山大學(xué)附屬醫(yī)院阮經(jīng)文教授和廣東工業(yè)大學(xué)鄭日榮副教授共同提出的。腦電生物反饋治療儀是根據(jù)人在有睡意時(shí)腦電信號(hào)以δ波和θ波為主,提取睡眠腦電的δ波和θ波經(jīng)電針去刺激人的穴位,誘導(dǎo)患者大腦產(chǎn)生δ波和0波,從而達(dá)到治療失眠的作用。首先從刺激人體穴位的醫(yī)療波來(lái)看,儀器用來(lái)刺激人體穴位的醫(yī)療波是δ波和θ波,它們是從人的腦電中提取,與人的生物電相差無(wú)幾,人體完全能夠適應(yīng)此脈沖的針灸刺激,而常見(jiàn)的低頻波總會(huì)產(chǎn)生機(jī)體不適。其次δ波和θ波的脈沖幅度、頻率、占空比均可調(diào),可輸出頻率、占空比可變的刺激波,能更好的避免產(chǎn)生電針耐受現(xiàn)象。更重要的是腦電生物反饋治療儀的刺激波是根據(jù)人的睡眠規(guī)律而來(lái),這是其他低頻波無(wú)法比擬的。研制的腦電反饋治療儀器操作簡(jiǎn)單便捷,可通過(guò)鍵盤調(diào)節(jié)占空比、幅度、頻率,并可實(shí)時(shí)顯示當(dāng)前的輸出波形。同時(shí)從療效上來(lái)看腦電反饋治療儀的最佳療效睡眠時(shí)間比普通電針儀的提高了一倍。 睡眠分期的研究是通過(guò)對(duì)睡眠腦電信號(hào)中的δ波和θ波進(jìn)行分析,計(jì)算出睡眠各期腦電節(jié)律δ波和θ波的樣本熵值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,睡眠各期腦電節(jié)律δ波和θ波的樣本熵值可以用來(lái)進(jìn)行睡眠分期,為睡眠分期提供了新的特征變量,是一種新的睡眠分期方法；同時(shí)分析睡眠各期腦電節(jié)律δ波和θ波的樣本熵值的大小可以用來(lái)觀察和分析腦電生物反饋治療儀的電針刺激效果。
【關(guān)鍵詞】：腦電生物反饋 睡眠腦電 腦電節(jié)律 樣本熵 睡眠分期
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：R740;TH789
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-13
• 第一章 緒論13-20
• 1.1 課題背景介紹13-15
• 1.1.1 睡眠概述13-14
• 1.1.2 腦電生物反饋療法14-15
• 1.2 研究?jī)?nèi)容與研究意義15-16
• 1.2.1 研究?jī)?nèi)容15
• 1.2.2 研究意義15-16
• 1.3 研究現(xiàn)狀16-18
• 1.4 課題來(lái)源及論文結(jié)構(gòu)18-20
• 1.4.1 課題來(lái)源18
• 1.4.2 論文結(jié)構(gòu)18-20
• 第二章 腦電生物反饋治療儀20-31
• 2.1 腦電生物反饋療法的機(jī)理20-23
• 2.1.1 電針治療儀的機(jī)理20-21
• 2.1.2 睡眠腦電21-23
• 2.1.3 腦電生物反饋療法23
• 2.2 整體方案的設(shè)計(jì)和比較23-30
• 2.2.1 整體方案設(shè)計(jì)23-25
• 2.2.2 醫(yī)療波的比較25-30
• 2.2.3 儀器與療效30
• 2.3 本章小結(jié)30-31
• 第三章 腦電信號(hào)分析與處理方法31-44
• 3.1 腦電信號(hào)的特點(diǎn)31-32
• 3.2 腦電信號(hào)處理方法32-36
• 3.2.1 時(shí)域或頻域的分析方法32-33
• 3.2.2 時(shí)頻域的分析方法33-35
• 3.2.3 非線性動(dòng)力學(xué)方法35
• 3.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法35-36
• 3.3 小波理論36-40
• 3.3.1 連續(xù)小波變換及其時(shí)頻特征36-38
• 3.3.2 Mallat快速算法38-40
• 3.4 腦電濾波處理40-43
• 3.4.1 傅立葉去噪原理40
• 3.4.2 小波閾值去噪原理40-43
• 3.5 本章小結(jié)43-44
• 第四章 腦電信號(hào)的去噪與節(jié)律提取44-53
• 4.1 腦電信號(hào)數(shù)據(jù)44-46
• 4.1.1 腦電數(shù)據(jù)來(lái)源44
• 4.1.2 數(shù)據(jù)的讀取與截取44-46
• 4.2 腦電信號(hào)去噪處理46-50
• 4.2.1 傅里葉變換去噪46-48
• 4.2.2 小波閾值去噪48-49
• 4.2.3 腦電去噪效果比較49-50
• 4.3 腦電基本節(jié)律提取50-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 第五章 睡眠腦電節(jié)律的分期研究53-64
• 5.1 睡眠分期準(zhǔn)則53-55
• 5.2 樣本熵理論55-58
• 5.3 睡眠腦電節(jié)律的分期58-63
• 5.3.1 睡眠腦電節(jié)律的分期方法58-59
• 5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及其分析59-63
• 5.4 本章小結(jié)63-64
• 結(jié)論與展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-71
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文71-73
• 致謝73

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄒明德;探索腦電α波生物反饋技術(shù)[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2000年01期

2 毛青峰;胡廣書;;腦電生物反饋系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2008年02期

3 葛家怡;周鵬;趙欣;劉海嬰;王明時(shí);;睡眠腦電時(shí)間序列的非線性樣本熵研究[J];電子器件;2008年03期

4 黃小娜;石硯;;腦電EEG信號(hào)的分析方法[J];甘肅科技;2010年09期

5 付良青;新型催眠藥褪黑素的展望[J];國(guó)外醫(yī)學(xué).藥學(xué)分冊(cè);1996年04期

6 趙妍;王庭槐;;生物反饋治療中的控制論和熵原理[J];中國(guó)實(shí)用神經(jīng)疾病雜志;2009年11期

7 李谷;范影樂(lè);李軼;龐全;;基于腦電信號(hào)Hilbert-Huang變換的睡眠分期研究[J];航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程;2007年06期

8 和衛(wèi)星;陳曉平;邵s

本文編號(hào)：429049