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計(jì)量器具信息化平臺(tái)構(gòu)建技術(shù)及智能推薦算法研究

發(fā)布時(shí)間:2023-04-22 10:30
  計(jì)量是門(mén)研究測(cè)量的科學(xué),隨著社會(huì)的不斷發(fā)展計(jì)量工作深入到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商品貿(mào)易流通以及非常精細(xì)化的航天航空、現(xiàn)如今快速發(fā)展的人工智能等領(lǐng)域,隨之而來(lái)的就是計(jì)量業(yè)務(wù)的不斷增長(zhǎng),計(jì)量領(lǐng)域的不斷擴(kuò)張。陜西省計(jì)量研究院雖然有自己的信息化平臺(tái)但是處于半信息化半手工化階段,軟件平臺(tái)的使用不夠集成化,并且在業(yè)務(wù)開(kāi)展中需要新模塊的加入,因此需要一個(gè)信息化程度更高,功能更加完善的計(jì)量管理平臺(tái)。除此之外,針對(duì)信息化平臺(tái)的不斷深入發(fā)展,推薦算法的研究也是必不可少。本文主要針對(duì)計(jì)量信息化平臺(tái)構(gòu)建及推薦算法進(jìn)行研究。針對(duì)計(jì)量器具信息化平臺(tái)的構(gòu)建結(jié)合現(xiàn)有軟硬件資源及用戶(hù)需求分析,采用B/S結(jié)構(gòu)體系進(jìn)行設(shè)計(jì),在.Net平臺(tái)下利用ASP.Net技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā),整體開(kāi)發(fā)采用MVC設(shè)計(jì)模式實(shí)現(xiàn)前后端分離開(kāi)發(fā),使得業(yè)務(wù)邏輯更加清晰。前端采用了MiniUI、bootstrap等技術(shù),后臺(tái)API通過(guò)和數(shù)據(jù)庫(kù)交互進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與提取。系統(tǒng)的主要構(gòu)成有儀器收發(fā)模塊、證書(shū)制作模塊、質(zhì)量管理模塊、打印收費(fèi)模塊、強(qiáng)檢器具監(jiān)管模塊、倉(cāng)架管理模塊,包含了計(jì)量信息化平臺(tái)所需的所有業(yè)務(wù)。目前該信息化平臺(tái)已經(jīng)經(jīng)過(guò)測(cè)試正式上線(xiàn)使用,實(shí)際證明本平臺(tái)能夠在平...

【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 計(jì)量信息化平臺(tái)構(gòu)建技術(shù)研究現(xiàn)
        1.2.2 推薦算法研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 平臺(tái)開(kāi)發(fā)關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 .Net框架及平臺(tái)
        2.1.1 .NET 框架
        2.1.2 ASP.NET技術(shù)
    2.2 MVC開(kāi)發(fā)模式
    2.3 MiniUI
    2.4 Bootstrap
    2.5 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
        2.5.1 ADO.Net
        2.5.2 Entity Framework
    2.6 本章小結(jié)
3 計(jì)量器具信息化平臺(tái)系統(tǒng)力案設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)需求分析
        3.1.1 用戶(hù)業(yè)務(wù)流程分析
        3.1.2 計(jì)量器信息化平臺(tái)需求概述
    3.2 計(jì)量器具信息化平臺(tái)概要設(shè)計(jì)
        3.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
        3.2.2 系統(tǒng)總體框架設(shè)計(jì)
        3.2.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
    3.3 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
        3.3.1 儀器收發(fā)模塊設(shè)計(jì)
        3.3.2 證書(shū)制作模塊設(shè)計(jì)
        3.3.3 質(zhì)量管理模塊設(shè)計(jì)
        3.3.4 打印收費(fèi)模塊設(shè)計(jì)
        3.3.5 強(qiáng)檢器具監(jiān)管設(shè)計(jì)
        3.3.6 倉(cāng)架管理模塊設(shè)計(jì)
    3.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        3.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述
        3.4.2 部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.5 本章小結(jié)
4 計(jì)量器具信息化平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)
    4.1 平臺(tái)開(kāi)發(fā)環(huán)境配置及使用環(huán)境配置
    4.2 主要模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 登錄頁(yè)面
        4.2.2 頁(yè)面整體布局
        4.2.3 儀器接收與派送系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.2.4 證書(shū)錄入審批系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.2.5 樣品退樣系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.2.6 證書(shū)打印系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.2.7 收費(fèi)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.2.8 強(qiáng)檢器具監(jiān)管系統(tǒng)
    4.3 系統(tǒng)測(cè)試
    4.4 本章小結(jié)
5 推薦算法相關(guān)研究
    5.1 推薦系統(tǒng)概述
    5.2 協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)
        5.2.1 相似度計(jì)算方法
        5.2.2 基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾算法
        5.2.3 基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾算法
    5.3 加權(quán)slope one算法
        5.3.1 slope one算法概述
        5.3.2 加權(quán)slope one算法
    5.4 改進(jìn)預(yù)測(cè)評(píng)分矩陣的協(xié)同過(guò)濾算法
        5.4.1 概述
        5.4.2 融合加權(quán)slope one算法填充評(píng)分矩陣的協(xié)同過(guò)濾算法
    5.5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與結(jié)果分析
        5.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
        5.5.2 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)與方案
        5.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間主要成果



本文編號(hào):3797464

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