隨著現(xiàn)代計(jì)量測試儀器的創(chuàng)新發(fā)展,基于視覺檢測技術(shù)和機(jī)電控制技術(shù)的影像式自動檢定設(shè)備越來越多的被采用到計(jì)量檢定工作中,由于線紋量具使用頻率較高,難免引起小面積的線紋污損、線紋缺失,雖然大概率情況下并不影響使用,但在檢定過程中,通常需要人工對無法識別的線紋進(jìn)行手動選線,如此一來自動化檢定裝置則失去意義。本文以目前已投產(chǎn)的"影像式線紋尺檢定儀"為項(xiàng)目開展基礎(chǔ),引入近年熱點(diǎn)研究領(lǐng)域——人工智能,基于DCC算法進(jìn)行圖像模型聚類分析,基于WGAN算法提出圖像修復(fù)模型。

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本文編號：3749601