面向腦卒中的居家康復數(shù)字化監(jiān)測與評價系統(tǒng)
發(fā)布時間:2021-08-10 20:37
人口老齡化速度的加快,使因腦卒中等疾病造成的肢體運動障礙的患者增多。居家康復是腦卒中病人進行康復治療的重要環(huán)節(jié),能夠有效的降低腦卒中病人的殘疾率。隨著無線體域網(wǎng)技術(shù)以及慣性動作捕捉技術(shù)的發(fā)展,越來越多的無線動作捕捉系統(tǒng)被用來監(jiān)測病人的自主上肢訓練過程、評價居家康復的訓練效果。本文設(shè)計了一種面向腦卒中的居家康復數(shù)字化監(jiān)測與評價系統(tǒng),用以監(jiān)測上肢康復訓練過程,規(guī)范居家康復方法,提高恢復效果。主要的研究內(nèi)容如下:首先,闡述腦卒中的發(fā)病原因和危害、居家康復的特點和需求以及監(jiān)測與評價系統(tǒng)的技術(shù)背景;同時結(jié)合國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,確定本課題研究的可行性。其次,分析設(shè)計需求,設(shè)計基于慣性傳感器和ZigBee芯片的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)以及基于Matlab的上肢動作監(jiān)測評價上位機,并結(jié)合姿態(tài)解算算法搭建起系統(tǒng)平臺。再次,以5自由度的仿真機械臂模型建立人體上肢姿態(tài)模型,應(yīng)用相應(yīng)的解算算法,實現(xiàn)多節(jié)點的數(shù)據(jù)融合、姿態(tài)還原,模擬上臂和前臂的運動軌跡、計算關(guān)節(jié)角度及位置,給動作完成度評價提供數(shù)據(jù)支持。最后,以設(shè)計的實驗系統(tǒng)為平臺,進行系統(tǒng)的可靠性驗證,并設(shè)計實驗方案進行康復訓練的監(jiān)測與評價實驗,進行訓練效果驗證。
【文章來源】:南京郵電大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
節(jié)點坐標系統(tǒng)示意圖
郵電大學碩士研究生學位論文 第一章 緒遠高于其他測量角度產(chǎn)生的誤差。原因是手腕和上臂處在不同的身體節(jié)段,當上臂在向上傾斜時,手腕有很大可能已經(jīng)超越了垂直線。圖 1.1 展示了左右手臂和手腕上計(紅色)和磁力計(綠色)的坐標系統(tǒng)。圖 1.2 展示了真實的人體受試者的八種運角度范圍(a)屈伸,(b)內(nèi)收/外展,(c)水平內(nèi)收/外展,(d)內(nèi)外旋轉(zhuǎn)。圖 1.1 節(jié)點坐標系統(tǒng)示意圖
郵電大學碩士研究生學位論文 第一章 緒其核心分類算法采用支持向量機算法,支持向量機分類廣泛應(yīng)用于二元數(shù)據(jù)分類和,為了確定最大類別邊緣間隔(超平面),必須最小化分類錯誤。由于各種康復活動數(shù)入到系統(tǒng)中,支持向量機處理遵循一對一的方法,即將結(jié)果分成 N 個類別,該研究包練習方式。在訓練階段,所收集的訓練數(shù)據(jù)用于構(gòu)建支持超平面。根據(jù)所識別的特征近一個類別時,數(shù)據(jù)點被標記為 1;否則,如果它們接近其他類別,則標記為-1。通過持超平面測試一段輸入數(shù)據(jù),然后將其分配給最合適的類別。圖 1.3 展示了幾種康復可以被檢測的運動行為。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]可穿戴運動捕捉系統(tǒng)[J]. 陳曉,宋曉梅,張意華. 國外電子測量技術(shù). 2017(10)
[2]基于MATLAB Robotic Toolbox的關(guān)節(jié)型機器人運動仿真研究[J]. 陸佳皓,平雪良,李朝陽. 機床與液壓. 2017(17)
[3]腦卒中患者早期康復的療效觀察[J]. 莫林宏,聶憶秋,劉翠,劉愛賢. 中國婦幼健康研究. 2017(S2)
[4]用于機器人示教的人體手臂運動捕捉方法研究[J]. 朱桁序,姜文剛,林永才. 電子測量技術(shù). 2016(07)
[5]醫(yī)院-社區(qū)-家庭整體護理在腦卒中康復中的應(yīng)用[J]. 袁修銀,任俊翠,劉暢,張秀軍,李娟. 中華全科醫(yī)學. 2016(03)
[6]基于MEMS的帕金森病震顫實時評估系統(tǒng)[J]. 郄劍文,賈方秀,魯鵬威. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2016(02)
[7]腦卒中患者居家康復護理研究進展[J]. 王昳麗,朱俞嵐,倪英,吳毅. 護理學雜志. 2015(19)
[8]ZigBee網(wǎng)絡(luò)性能測試系統(tǒng)研究[J]. 張沖,熊勇,房衛(wèi)東,單連海,林奮波,陳長勇. 國外電子測量技術(shù). 2015(08)
[9]發(fā)展中的中國康復醫(yī)學[J]. 陳立典,勵建安. 康復學報. 2015(01)
[10]一種基于平面約束的偏癱恢復運動評價方法[J]. 張立國,趙金閣,金梅,于曉晶,鄭龍江. 儀器儀表學報. 2015(02)
博士論文
[1]五自由度上肢康復訓練機器人系統(tǒng)控制方法研究[D]. 康浩博.東北大學 2015
[2]五自由度上肢康復機器人訓練系統(tǒng)的研究[D]. 李醒.東北大學 2012
[3]人體上肢運動學分析與類人肢體設(shè)計及運動規(guī)劃[D]. 陳文斌.華中科技大學 2012
[4]人體上肢生物力學建模和典型運動的生物力學研究[D]. 張琳琳.上海交通大學 2009
[5]具有生理學特性的高精度人體肌肉疲勞建模及其在手臂屈伸運動中的應(yīng)用研究[D]. 余慧杰.復旦大學 2008
碩士論文
[1]上海市老年醫(yī)療護理機構(gòu)腦卒中護理質(zhì)量評價指標體系構(gòu)建[D]. 翁艷秋.第二軍醫(yī)大學 2017
[2]基于Kinect深度傳感器的三維重建技術(shù)研究[D]. 鄭傳遠.陜西師范大學 2016
[3]基于無線傳輸技術(shù)的慣性動作捕捉系統(tǒng)研究與設(shè)計[D]. 侯學輝.山東大學 2016
[4]基于直覺模糊集的上肢康復綜合評價方法研究[D]. 吳思雨.東北大學 2014
[5]基于9軸傳感器的姿態(tài)參考系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 鄭健.電子科技大學 2013
[6]康復訓練機器人評價及實驗研究[D]. 高祥波.重慶大學 2008
本文編號:3334740
【文章來源】:南京郵電大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
節(jié)點坐標系統(tǒng)示意圖
郵電大學碩士研究生學位論文 第一章 緒遠高于其他測量角度產(chǎn)生的誤差。原因是手腕和上臂處在不同的身體節(jié)段,當上臂在向上傾斜時,手腕有很大可能已經(jīng)超越了垂直線。圖 1.1 展示了左右手臂和手腕上計(紅色)和磁力計(綠色)的坐標系統(tǒng)。圖 1.2 展示了真實的人體受試者的八種運角度范圍(a)屈伸,(b)內(nèi)收/外展,(c)水平內(nèi)收/外展,(d)內(nèi)外旋轉(zhuǎn)。圖 1.1 節(jié)點坐標系統(tǒng)示意圖
郵電大學碩士研究生學位論文 第一章 緒其核心分類算法采用支持向量機算法,支持向量機分類廣泛應(yīng)用于二元數(shù)據(jù)分類和,為了確定最大類別邊緣間隔(超平面),必須最小化分類錯誤。由于各種康復活動數(shù)入到系統(tǒng)中,支持向量機處理遵循一對一的方法,即將結(jié)果分成 N 個類別,該研究包練習方式。在訓練階段,所收集的訓練數(shù)據(jù)用于構(gòu)建支持超平面。根據(jù)所識別的特征近一個類別時,數(shù)據(jù)點被標記為 1;否則,如果它們接近其他類別,則標記為-1。通過持超平面測試一段輸入數(shù)據(jù),然后將其分配給最合適的類別。圖 1.3 展示了幾種康復可以被檢測的運動行為。
【參考文獻】:
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[4]用于機器人示教的人體手臂運動捕捉方法研究[J]. 朱桁序,姜文剛,林永才. 電子測量技術(shù). 2016(07)
[5]醫(yī)院-社區(qū)-家庭整體護理在腦卒中康復中的應(yīng)用[J]. 袁修銀,任俊翠,劉暢,張秀軍,李娟. 中華全科醫(yī)學. 2016(03)
[6]基于MEMS的帕金森病震顫實時評估系統(tǒng)[J]. 郄劍文,賈方秀,魯鵬威. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2016(02)
[7]腦卒中患者居家康復護理研究進展[J]. 王昳麗,朱俞嵐,倪英,吳毅. 護理學雜志. 2015(19)
[8]ZigBee網(wǎng)絡(luò)性能測試系統(tǒng)研究[J]. 張沖,熊勇,房衛(wèi)東,單連海,林奮波,陳長勇. 國外電子測量技術(shù). 2015(08)
[9]發(fā)展中的中國康復醫(yī)學[J]. 陳立典,勵建安. 康復學報. 2015(01)
[10]一種基于平面約束的偏癱恢復運動評價方法[J]. 張立國,趙金閣,金梅,于曉晶,鄭龍江. 儀器儀表學報. 2015(02)
博士論文
[1]五自由度上肢康復訓練機器人系統(tǒng)控制方法研究[D]. 康浩博.東北大學 2015
[2]五自由度上肢康復機器人訓練系統(tǒng)的研究[D]. 李醒.東北大學 2012
[3]人體上肢運動學分析與類人肢體設(shè)計及運動規(guī)劃[D]. 陳文斌.華中科技大學 2012
[4]人體上肢生物力學建模和典型運動的生物力學研究[D]. 張琳琳.上海交通大學 2009
[5]具有生理學特性的高精度人體肌肉疲勞建模及其在手臂屈伸運動中的應(yīng)用研究[D]. 余慧杰.復旦大學 2008
碩士論文
[1]上海市老年醫(yī)療護理機構(gòu)腦卒中護理質(zhì)量評價指標體系構(gòu)建[D]. 翁艷秋.第二軍醫(yī)大學 2017
[2]基于Kinect深度傳感器的三維重建技術(shù)研究[D]. 鄭傳遠.陜西師范大學 2016
[3]基于無線傳輸技術(shù)的慣性動作捕捉系統(tǒng)研究與設(shè)計[D]. 侯學輝.山東大學 2016
[4]基于直覺模糊集的上肢康復綜合評價方法研究[D]. 吳思雨.東北大學 2014
[5]基于9軸傳感器的姿態(tài)參考系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 鄭健.電子科技大學 2013
[6]康復訓練機器人評價及實驗研究[D]. 高祥波.重慶大學 2008
本文編號:3334740
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