高壓計(jì)量儀表識別過程中需要對圖像進(jìn)行二值化操作,然而拍攝的儀表圖像多出現(xiàn)光照不均和數(shù)字重影現(xiàn)象,導(dǎo)致傳統(tǒng)方法對儀表圖像的二值化困難。為此,提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二值化方法,用于對復(fù)雜光照下含數(shù)字重影的儀表圖像二值化。該網(wǎng)絡(luò)使用的數(shù)據(jù)集為真實(shí)環(huán)境下的儀表圖像,首先對輸入的圖像進(jìn)行降維提取特征,然后反卷積重建圖像前景,最后輸出二值圖。將設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的二值化方法進(jìn)行對比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,經(jīng)該網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的二值圖數(shù)字清晰且無重影,且測得的交并比（IoU）平均值為95.12,與樣本標(biāo)簽圖像的相似度最高,能夠有效解決復(fù)雜環(huán)境下有重影的儀表圖像二值化問題。 

【文章來源】：應(yīng)用光學(xué). 2020,41(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3137192