基于正弦激勵(lì)的壓電加速度計(jì)模型參數(shù)辨識(shí)
發(fā)布時(shí)間:2021-04-10 03:37
針對(duì)壓電加速度計(jì)常規(guī)校準(zhǔn)無(wú)法完全滿足實(shí)際機(jī)械動(dòng)態(tài)量測(cè)量要求的問(wèn)題,采用基于加速度計(jì)模型參數(shù)校準(zhǔn)的方法。參數(shù)未知的線性二階微分方程用來(lái)表示加速度計(jì)動(dòng)態(tài)特性,利用絕對(duì)法振動(dòng)校準(zhǔn)加速度計(jì)頻率響應(yīng)數(shù)據(jù),采用最小二乘算法確定了未知的參數(shù)的值,同時(shí)利用蒙特卡羅法確定了參數(shù)值的不確定度。最后對(duì)加速度計(jì)進(jìn)行了瞬態(tài)沖擊加速度校準(zhǔn),計(jì)算辨識(shí)所得模型在相同沖擊激勵(lì)下的預(yù)測(cè)輸出。結(jié)果表明:瞬態(tài)沖擊加速度校準(zhǔn)與計(jì)算辨識(shí)模型結(jié)果相差不超過(guò)1%。
【文章來(lái)源】:計(jì)量學(xué)報(bào). 2020,41(01)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
絕對(duì)法振動(dòng)校準(zhǔn)簡(jiǎn)圖
利用式(11)所示的方法對(duì)上述模型的擬合度檢驗(yàn),計(jì)算得到的χ2min=32.17,滿足p=0.05的要求,說(shuō)明模型對(duì)數(shù)據(jù)擬合的較好,同時(shí)也驗(yàn)證了加速度計(jì)校準(zhǔn)結(jié)果不確定度評(píng)估的可靠。4 模型對(duì)瞬態(tài)激勵(lì)信號(hào)的輸出預(yù)測(cè)
為了計(jì)算模型對(duì)瞬態(tài)激勵(lì)條件下的輸出,對(duì)式(1)所示的連續(xù)系統(tǒng)模型采用雙線性變換法進(jìn)行離散化[15],離散化的頻率為實(shí)際沖擊加速度校準(zhǔn)過(guò)程中的采樣率fs,則采樣間隔Ts=1/fs。為了保證差分方程在加速度計(jì)工作頻帶范圍內(nèi)能夠足夠好的近似微分方程,必須確保采樣率大于加速度計(jì)工作帶寬10倍以上。將式(3)中拉普拉斯算子s按式(12)替換為z變換因子?傻秒x散形式的傳遞函數(shù)為:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]零差干涉儀用于振動(dòng)校準(zhǔn)中關(guān)鍵技術(shù)的研究[J]. 胡紅波,楊麗峰,于梅. 計(jì)量學(xué)報(bào). 2018(03)
本文編號(hào):3128883
【文章來(lái)源】:計(jì)量學(xué)報(bào). 2020,41(01)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
絕對(duì)法振動(dòng)校準(zhǔn)簡(jiǎn)圖
利用式(11)所示的方法對(duì)上述模型的擬合度檢驗(yàn),計(jì)算得到的χ2min=32.17,滿足p=0.05的要求,說(shuō)明模型對(duì)數(shù)據(jù)擬合的較好,同時(shí)也驗(yàn)證了加速度計(jì)校準(zhǔn)結(jié)果不確定度評(píng)估的可靠。4 模型對(duì)瞬態(tài)激勵(lì)信號(hào)的輸出預(yù)測(cè)
為了計(jì)算模型對(duì)瞬態(tài)激勵(lì)條件下的輸出,對(duì)式(1)所示的連續(xù)系統(tǒng)模型采用雙線性變換法進(jìn)行離散化[15],離散化的頻率為實(shí)際沖擊加速度校準(zhǔn)過(guò)程中的采樣率fs,則采樣間隔Ts=1/fs。為了保證差分方程在加速度計(jì)工作頻帶范圍內(nèi)能夠足夠好的近似微分方程,必須確保采樣率大于加速度計(jì)工作帶寬10倍以上。將式(3)中拉普拉斯算子s按式(12)替換為z變換因子?傻秒x散形式的傳遞函數(shù)為:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]零差干涉儀用于振動(dòng)校準(zhǔn)中關(guān)鍵技術(shù)的研究[J]. 胡紅波,楊麗峰,于梅. 計(jì)量學(xué)報(bào). 2018(03)
本文編號(hào):3128883
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