目前,大多數(shù)的制鞋企業(yè)采用的加工設備效率較低,加工質量較差。鞋底邊緣精加工是制造工藝中的一道關鍵工序,直接影響了成品質量。由于機器視覺技術的飛速發(fā)展,機器視覺為自動化制造生產提供了有效的技術支持。經過對上述加工問題的分析,本文根據(jù)鞋底輪廓精加工的工藝要求,研發(fā)了基于機器視覺的鞋底精加工輪廓檢測系統(tǒng),結合機器視覺與數(shù)控技術,研究鞋底精加工輪廓信息提取與數(shù)控系統(tǒng)刀具加工軌跡生成方法,解決了鞋底邊緣精加工自動化的技術困難。根據(jù)工藝需求與使用者的制定視覺系統(tǒng)總體要求,從經濟性與可行性角度出發(fā),在視覺硬件選型上,根據(jù)系統(tǒng)精度及速度計算得出滿足需要的光源、相機及鏡頭。從實際加工要求出發(fā),合理安排了檢測系統(tǒng)在生產線的布置安裝。在圖像預處理中,對比了不同的平滑濾波和閾值分割的方法。通過高斯濾波處理,有效去除圖像中的噪聲,圖像邊緣平滑效果良好。最大類間方差閾值法較好地解決了圖像前景與背景的分割問題。為了能準確提取鞋底邊緣信息,尋找圖像中的所有輪廓,根據(jù)輪廓的基本幾何特性,把其余干擾邊緣剔除,準確保留鞋底輪廓的信息。由于壓桿機構不可避免的在圖像中出現(xiàn),因此運用了Shi-Tomasi尋找角點算法,篩選出鞋底... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學廣東省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

全球鞋類品消費量Figure1.1ConsumptionofFootwearProductsbyCountry

第一章 緒論、醫(yī)療診斷等自主應用領域有著極大推進作用。概括的說，機器勢是多方面，多領域，多元化的。一角度看，機器視覺也屬于人工智能領域中的一個分支學科。本術的基本思想是通過計算機、圖像傳感器等相關科學儀器設備來]功能，對采集到的實際物體圖像進行分析處理，提取得到所需目以實現(xiàn)識別、檢測以及控制的最終目的。機器視覺技術并不是簡眼睛來檢測與識別，而是在獲取信息的同時對信息的分析處理并加的工業(yè)自動化生產中，機器視覺技術的應用實際上就是運用了圖工信息的提取篩選，最后通過控制執(zhí)行加工的設備做出特定的響

章 基于機器視覺的鞋底精加工輪的設計藝與視覺系統(tǒng)要求分析藝分析的基于機器視覺的鞋底輪廓檢測系統(tǒng)是原來基于數(shù)，并結合數(shù)控系統(tǒng)組成一套自動獲取加工信息的新統(tǒng)的主要功能是提取鞋底輪廓信息，計算生成數(shù)控底邊緣光滑精加工處理。視覺檢測系統(tǒng)在實際生產、電磁波等干擾，在設計研發(fā)時必須充分考慮各種

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2992652