【摘要】：光電全自動糞便分析儀是一個集光學、機械、電子、軟件和算法于一體的自動化醫(yī)療檢測設備,在消化道疾病的臨床檢測中有著重要價值。它主要是將糞便檢測中的性狀理學檢測、人工鏡檢和生化檢測結(jié)合到一臺設備上,以實現(xiàn)整個檢測過程的自動化,從而減少人為誤差和糞便的生化污染,提高檢測效率。光電全自動糞便分析儀軟件分為通信模塊、檢測業(yè)務模塊、權(quán)限管理模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、狀態(tài)維護模塊以及客戶端模塊。整機系統(tǒng)基于Windows7操作系統(tǒng)運行,采用C#語言,使用.NET框架,依賴Visual Studio 2015進行開發(fā)。本文的主要研究工作與成果如下:首先,本文的通信模塊分為CAN總線通信與TCP通信。CAN總線通信為主要通信方式,本文自行設計不同數(shù)據(jù)幀含義,編寫實現(xiàn)超時重傳機制,保證了通信模塊穩(wěn)定高效的傳輸。此外,通過異步IO的方式,借助多線程技術(shù)提高了通信模塊的IO效率。此外,本文針對檢測業(yè)務繁多復雜的情況,根據(jù)關(guān)鍵路徑算法,借助多線程同步技術(shù),設計了一套針對光電全自動糞便分析儀檢測業(yè)務的全新的并發(fā)檢測業(yè)務流程,理論上將檢測效率提高了約83%。另外,針對相機采圖模塊,本文采用通過兩級緩存對圖像數(shù)據(jù)進行讀取的方式,有效解決了采圖過程中的卡頓和圖像失真問題。然后,由于糞便樣本存在樣本分層厚、圖像背景復雜、亮度偏暗等特征,傳統(tǒng)的清晰度評價方法很難直接使用。本文提出了一種全新的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合四種圖像清晰度評價方法的圖像清晰度評價函數(shù),通過訓練結(jié)果與人工判別結(jié)果的皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)(PLCC)可知,基于神經(jīng)網(wǎng)絡的清晰度評價函數(shù)與人工判別結(jié)果具有更強的相關(guān)性,可以更好的用于糞便復雜顯微環(huán)境中的自動對焦。最后,本文展示了系統(tǒng)客戶端界面,同時針對系統(tǒng)的運行維護,將軟件系統(tǒng)分為初始態(tài)、等待態(tài)等五種狀態(tài),限制每種狀態(tài)的運行權(quán)限,有效保障了軟件運行的穩(wěn)定性。最后對系統(tǒng)進行了醫(yī)院場地臨床測試,通過1000個實際糞便樣本測試結(jié)果顯示,系統(tǒng)可以穩(wěn)定高速的運行,平均檢測速度可達每小時55個樣本,并且能保證90%以上的檢測準確率。
【圖文】：

第一章 緒論儀的需求遠遠超過歐美發(fā)達國家。從 2010 年開始，國內(nèi)公司如襄樊科瑞杰、珠�？朴虻柔t(yī)療器械公司相繼推出了自己的糞便分析儀產(chǎn)品。但是這些產(chǎn)品還都只是半自動的糞便分析產(chǎn)品，標本的前處理由機器完成，鏡檢有形成分析時需要工作人員手動調(diào)節(jié)進行對焦，生化檢測時則需要手工放置試紙條再觀察結(jié)果。直到 2015年，四川沃文特、江西金洹和江蘇海路等公司，逐漸推出了自己的全自動糞便檢測設備，如圖 1-1 所示，初步實現(xiàn)了對糞便樣品集糞便前處理、鏡檢有形成分檢測、生化檢測、性狀理學檢測于一體的全自動糞便檢測[12,13,14]。然而，這些公司推出的糞便分析儀，，都存在儀器體型龐大、運行不穩(wěn)定、容易損壞等問題，偏離了臨床實驗室糞便檢測的本質(zhì)。更為嚴重的是，儀器的對焦系統(tǒng)由于糞便顯微環(huán)境的復雜性以及運行的效率保證，無法實現(xiàn)真正清晰并且快速的自動對焦，嚴重影響了最終檢測結(jié)果的準確率。所以，目前國內(nèi)市場需要一款全自動、高智能、成本低、體積小、檢測速度快、對焦精準的光電糞便分析儀系統(tǒng)。

開發(fā)的平臺選為 V，在 Windows7 及其以上的由于其具有事務特性，可發(fā)能力。實現(xiàn)對人體糞便常規(guī)檢測析和生化檢測三部分。由于理、理學檢測、鏡檢的過程-1 所示樣本盒，該樣本盒表采集的結(jié)果進行性狀理學算取樣，而頂部另一側(cè)有一個連，外層分析儀對應的攪拌程。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP311.52;TH776

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬飛;車洪智;向代軍;馬駿龍;王成彬;;糞便自動檢測分析儀的臨床應用評價[J];檢驗醫(yī)學與臨床;2015年09期

2 馬飛;馬駿龍;車洪智;王成彬;;自動糞便檢驗儀檢測糞便隱血的應用價值研究[J];人民軍醫(yī);2015年04期

3 張仕玲;孫旭;;基于Matlab的圖像清晰度評價方法研究[J];通信技術(shù);2011年12期

4 石云;;Bp神經(jīng)網(wǎng)絡的Matlab實現(xiàn)[J];湘南學院學報;2010年05期

5 朱文彬;熊明;黃玉霞;應斌武;;DiaSys FE-2糞便工作站與糞便直接涂片鏡檢比對研究[J];現(xiàn)代預防醫(yī)學;2009年17期

6 梁茂盛;;可靠通信協(xié)議中多定時器的實現(xiàn)方案[J];計算機與現(xiàn)代化;2008年12期

7 陸玉靜;叢玉隆;孫魁明;馬駿龍;;糞便常規(guī)檢查臨床價值的探討[J];現(xiàn)代檢驗醫(yī)學雜志;2008年03期

8 倪江群;唐承佩;張東;馮國聰;;CAN通信協(xié)議及其硬件實現(xiàn)[J];通信學報;2008年05期

9 王義文;劉獻禮;謝暉;;基于小波變換的顯微圖像清晰度評價函數(shù)及3-D自動調(diào)焦技術(shù)[J];光學精密工程;2006年06期

10 李浩,繆應業(yè),郭昭靜;生化自動分析儀分析順序?qū)y定結(jié)果的影響[J];臨床檢驗雜志;2001年04期

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1 彭川;全自動生化分析儀控制系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2018年

2 萬里霞;全自動生化分析儀兩級控制系統(tǒng)的研究與設計[D];南昌大學;2016年

3 張卉;Web應用系統(tǒng)自動化軟件測試技術(shù)研究[D];曲阜師范大學;2016年

4 余炎;高靈敏度自動對焦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];武漢理工大學;2014年

5 葉琴瑜;基于DSP和.NET的光伏并網(wǎng)發(fā)電監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2012年

6 王李媛;無線傳感器網(wǎng)絡應用層軟件的設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2012年

7 朱濤;以太網(wǎng)與CAN總線通訊接口技術(shù)研究[D];武漢理工大學;2006年

8 楊靜;人機界面與用戶模型的研究及應用[D];河北工業(yè)大學;2002年

本文編號：2703796