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大孔徑靜態(tài)干涉成像光譜儀圖像的條紋消除與配準(zhǔn)

發(fā)布時間:2020-05-10 14:54
【摘要】:大孔徑靜態(tài)干涉成像光譜儀獲取的圖像是疊加了干涉信息的二維圖像,點干涉圖的獲取需要經(jīng)過全視場的推掃,平臺姿態(tài)誤差會導(dǎo)致提取的干涉圖存在誤差,進(jìn)而影響復(fù)原光譜準(zhǔn)確性,因此,圖像配準(zhǔn)是干涉圖提取的關(guān)鍵。由于圖像受到干涉調(diào)制作用,導(dǎo)致傳統(tǒng)的圖像配準(zhǔn)方法在應(yīng)用于LASIS圖像配準(zhǔn)時配準(zhǔn)精度有限。為了減弱干涉條紋對圖像配準(zhǔn)的影響,本文提出一種利用條紋模板消除LASIS圖像條紋,再結(jié)合圖像頻域配準(zhǔn)的方法實現(xiàn)LASIS圖像的高精度配準(zhǔn)。配準(zhǔn)結(jié)果表明,本方法很好地消除了干涉條紋對配準(zhǔn)精度的影響,配準(zhǔn)精度可以達(dá)到0.029 4個像素,相對于已開展的LASIS圖像配準(zhǔn)方法,沿軌方向配準(zhǔn)精度提高了45.48%,跨軌方向配準(zhǔn)精度提高了52.22%,圖像旋轉(zhuǎn)精度提高了39.13%。
【圖文】:

干涉圖像,光學(xué)系統(tǒng),橫向剪切干涉儀


)式中,B(v)是波數(shù)為v的光譜強度;I(x)是光程差為x的干涉強度,對公式(1)作傅里葉逆變換可得B(v)=∫∞-∞I(x)cos(2πvx)dx(2)以上兩個公式便是理想情況下傅里葉變換光譜學(xué)的基本關(guān)系式。LASIS也是一種傅里葉變換光譜儀,它的光學(xué)系統(tǒng)如圖1所示,不難發(fā)現(xiàn),LASIS實際上是在一個普通照相系統(tǒng)中加入橫向剪切干涉儀[19-21]實現(xiàn)的,橫向剪切干涉儀使像面上得到的不再是目標(biāo)的直接像,而是目標(biāo)的“干涉圖像”。圖1LASIS的光學(xué)系統(tǒng)Fig.1LASISopticalsystem當(dāng)物方視場角為ω時,兩束相干光束的光程差(OPD)可以表示為OPD=d·sinω≈d·tanω=d·xf(3)707

條紋,圖像,互功率譜,模板


能量強度求平均值替代該行每個像素點的值,保證hn的每一行條紋始終是連續(xù)的條紋,避免模板攜帶了圖像的信息,否則用該模板修正其他地物的LASIS圖像時,會使得被修正的圖像攜帶模板信息。另外,在計算模板的過程中,應(yīng)實時檢測模板中是否有不合理的極大值、極小值和零,一經(jīng)發(fā)現(xiàn)便使用鄰近像素點的值代替。最后,由于LASIS的圖像每個像素點對應(yīng)不同的地物,所以修正后的圖像零光程差的位置附近還是會有極少斷斷續(xù)續(xù)的條紋,因此需要對圖像零光程差附近局部圖像作適當(dāng)?shù)钠交,消除剩余條紋。圖3展示了該算法消除條紋的效果,,圖3(a)中由于干涉調(diào)制的作用,LASIS圖像有些地方的能量被加強,有些地方被減弱,圖像看上去明暗對比較高,圖3(b)圖像中的條紋信息明顯得到了抑制。2.2傅里葉變換互功率譜的配準(zhǔn)方法[22-23]傅里葉變換互功率譜方法基于傅里葉位移原理,通過計算兩圖像的互功率譜實現(xiàn)頻域配準(zhǔn)。用mx,y()和nx,y()分別表示兩幅圖像,(x0,y0)表示兩幅圖之間的位移量,則nx,y()=mx-x0,y-y0()(14)將式(14)兩邊作傅里葉變換Gu,(v)=F(u,v)exp-i2πux0+vy0[()](15)則它們的歸一化互功率譜可以表示為Fu,(v)G*(u,v)|Fu,(v)G*u,(v)|=expi2πux0+vy0[()](16)式中,G*表示G的復(fù)共軛函數(shù)。圖3消除條紋前后LASIS圖像對比Fig.3Imagecontrastbeforeandaf

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