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基于變形鏡本征模式的無波前傳感器自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)實驗研究

發(fā)布時間:2019-06-07 17:41
【摘要】:無波前傳感器自適應(yīng)光學(xué)的波前校正方法包括無模型優(yōu)化算法和基于模式的優(yōu)化算法。通過搭建實驗光路驗證了基于變形鏡本征模式校正方法的有效性。實驗結(jié)果表明,基于變形鏡本征模式的校正方法和傳統(tǒng)基于Lukosz模式的校正方法相比,避免了模式擬合誤差,具有更高的校正精度。對各階變形鏡模式系數(shù)的校正量的估計是相互獨立的,根據(jù)初始像差空間頻率組成的不同,可以選擇合適的模式校正階數(shù)以提高校正速度。與目前常用的隨機并行梯度下降(SPGD)算法相比,模式法的校正精度與之相當(dāng),但校正速度可以提高一個數(shù)量級。
[Abstract]:The wavefront correction methods of wavefront sensorless adaptive optics include model-free optimization algorithm and mode-based optimization algorithm. The effectiveness of the intrinsic mode correction method based on deformed mirror is verified by building an experimental optical path. The experimental results show that compared with the traditional correction method based on Lukosz mode, the correction method based on intrinsic mode of deformed mirror avoids the error of pattern fitting and has higher correction accuracy. The estimation of the mode coefficient of each order deformed mirror is independent of each other. According to the different spatial frequency composition of the initial aberration, the appropriate mode correction order can be selected to improve the correction speed. Compared with the commonly used random parallel gradient drop (SPGD) algorithm, the correction accuracy of the mode method is the same, but the correction speed can be improved by an order of magnitude.
【作者單位】: 北京理工大學(xué)光電學(xué)院;
【基金】:教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20131101120023) 北京理工大學(xué)優(yōu)秀青年教師資助計劃跨學(xué)科合作項目(2012YG0203) 北京理工大學(xué)基礎(chǔ)研究基金(20120442005,20120442011) 光電成像技術(shù)與系統(tǒng)教育部重點實驗室基金(2014OEIOF03)
【分類號】:TP212;TH74

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本文編號:2494974

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