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基于改進(jìn)遺傳算法的磁靶向聚焦線(xiàn)圈陣列優(yōu)化設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2018-11-03 21:40
【摘要】:磁性載藥顆粒的靶向治療是近年來(lái)腫瘤治療中受到國(guó)內(nèi)外廣泛關(guān)注的新方法,由于其非侵入性和高靶向性的特點(diǎn),具有廣泛的用途以及潛在的巨大市場(chǎng)需求。外磁場(chǎng)的特性是治療效果的關(guān)鍵影響因素。相比于傳統(tǒng)的由永磁體產(chǎn)生外磁場(chǎng)的方式,應(yīng)用線(xiàn)圈陣列形成外磁場(chǎng)具有靈活簡(jiǎn)便、可操作性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),可以根據(jù)線(xiàn)圈陣列的排布及所加電流激勵(lì)的不同而改變靶向位置、磁場(chǎng)強(qiáng)度及聚焦范圍。論文設(shè)計(jì)了基于改進(jìn)遺傳算法的磁靶向聚焦線(xiàn)圈陣列,并對(duì)其聚焦性能進(jìn)行全面的優(yōu)化。基于電磁場(chǎng)及三維電磁場(chǎng)有限元理論,對(duì)單線(xiàn)圈模型的結(jié)構(gòu)、參數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)。在此基礎(chǔ)上,提出三種多線(xiàn)圈陣列,對(duì)比其聚焦效果并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用中的可行性,選擇平面形線(xiàn)圈陣列為更優(yōu)。然后研究了遺傳算法的基本原理和基本理論,并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),應(yīng)用改進(jìn)的遺傳算法對(duì)線(xiàn)圈陣列中各子線(xiàn)圈電流組合進(jìn)行求解。通過(guò)仿真計(jì)算、空間電場(chǎng)實(shí)測(cè)及實(shí)物試驗(yàn)驗(yàn)證其聚焦性能。主要的研究工作包括:①設(shè)計(jì)具有更優(yōu)聚焦性能的單線(xiàn)圈參數(shù)及結(jié)構(gòu)。在深入研究并掌握電磁場(chǎng)基本理論及三維有限元分析方法的基礎(chǔ)上,分析匝數(shù)、內(nèi)徑及繞制方式對(duì)單線(xiàn)圈磁場(chǎng)磁感應(yīng)強(qiáng)度分布的影響,分別對(duì)不同參數(shù)下線(xiàn)圈軸向、徑向磁感應(yīng)分布進(jìn)行分析,綜合選擇磁感應(yīng)強(qiáng)度高、靶向位置聚焦深度大、聚焦性能好的單線(xiàn)圈參數(shù)設(shè)計(jì)方案,最終確定了匝數(shù)n=6、內(nèi)徑d=2cm、以多層繞法的一種變形繞法繞制的單線(xiàn)圈方案為最優(yōu)。②設(shè)計(jì)具有更優(yōu)聚焦性能的多線(xiàn)圈陣列方案;谝堰x擇的單線(xiàn)圈參數(shù),設(shè)計(jì)了半球形、平面形、圓環(huán)形三種多線(xiàn)圈陣列組合,對(duì)比分析相同激勵(lì)下三種線(xiàn)圈陣列的聚焦性能,通過(guò)仿真計(jì)算,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用中的可行性,最終選擇平面形線(xiàn)圈陣列為最優(yōu)方案,并實(shí)現(xiàn)了多層平面形線(xiàn)圈陣列的非中心點(diǎn)聚焦及多點(diǎn)聚焦。③應(yīng)用改進(jìn)的遺傳算法求解線(xiàn)圈陣列電流組合。研究并分析標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的基本原理、概念以及求解流程,在此基礎(chǔ)上,對(duì)算法的優(yōu)化和改進(jìn)從初始種群產(chǎn)生、基因丟失檢測(cè)及修復(fù)策略、自適應(yīng)交叉和變異算子、最佳個(gè)體保護(hù)等方面進(jìn)行。通過(guò)四組測(cè)試函數(shù),對(duì)其性能進(jìn)行全面的測(cè)試與評(píng)估;诟倪M(jìn)的遺傳算法對(duì)線(xiàn)圈陣列子線(xiàn)圈電流組合進(jìn)行求解,得到磁感應(yīng)強(qiáng)度高、梯度大,聚焦性能好且能量利用率高的電流組合。④根據(jù)設(shè)計(jì)出的線(xiàn)圈陣列方案,搭建了線(xiàn)圈陣列模型,應(yīng)用空間磁場(chǎng)測(cè)量平臺(tái)對(duì)靶向位置磁感應(yīng)強(qiáng)度分布進(jìn)行測(cè)量,測(cè)量結(jié)果驗(yàn)證了其聚焦性能,并進(jìn)行實(shí)物試驗(yàn),觀(guān)察聚焦效果。
[Abstract]:The targeted therapy of magnetic drug-loaded granules is a new method which has attracted wide attention in recent years. Because of its non-invasive and high-targeting characteristics, it has wide application and potential huge market demand. The characteristic of external magnetic field is the key factor of therapeutic effect. Compared with the traditional way of producing external magnetic field by permanent magnet, the application of coil array to form external magnetic field has the advantages of flexibility, simplicity, maneuverability and so on. The target position can be changed according to the arrangement of the coil array and the different excitation of the current applied. Magnetic field intensity and focus range. A magnetic target focusing coil array based on improved genetic algorithm is designed and its focusing performance is optimized. Based on the finite element theory of electromagnetic field and three dimensional electromagnetic field, the structure and parameters of single coil model are designed. On this basis, three kinds of multi-coil arrays are proposed. Compared with the focusing effect and the feasibility of practical application, the planar coil array is selected as the best. Then the basic principle and basic theory of genetic algorithm are studied and improved. The improved genetic algorithm is applied to solve the current combinations of subcoils in the coil array. The focusing performance is verified by simulation calculation, space electric field measurement and physical experiment. The main research work includes: 1 designing single coil parameters and structure with better focusing performance. On the basis of deeply studying and mastering the basic theory of electromagnetic field and three-dimensional finite element analysis method, the influences of turn number, inner diameter and winding mode on the magnetic induction intensity distribution of single coil magnetic field are analyzed, respectively for the axial direction of the coil under different parameters. Based on the analysis of radial magnetic induction distribution, a single coil parameter design scheme with high magnetic induction intensity, high focusing depth at target position and good focusing performance is selected. Finally, the turn number n ~ (6) and the inner diameter (D ~ (2) cm) are determined. The single coil scheme of multi-layer winding method is the best. 2 A multi-coil array scheme with better focusing performance is designed. Based on the selected single coil parameters, three kinds of multi-coil arrays, hemispherical, planar and annular, are designed. The focusing performance of the three kinds of coil arrays under the same excitation is compared and analyzed, and the feasibility of practical application is combined with the simulation calculation. Finally, the planar coil array is selected as the optimal scheme, and the noncentral and multi-point focusing of the multi-layer planar coil array is realized. 3 the improved genetic algorithm is applied to solve the coil array current combination. The basic principle, concept and solution flow of the standard genetic algorithm are studied and analyzed. On this basis, the optimization and improvement of the algorithm are derived from the initial population, gene loss detection and repair strategy, adaptive crossover and mutation operators. The best individual protection is carried out. Through four groups of test functions, the performance of the comprehensive test and evaluation. Based on the improved genetic algorithm, the current combination of coil array subcoils is solved, and the current combination with high magnetic induction intensity, high gradient, good focusing performance and high energy efficiency is obtained. The coil array model was built, and the magnetic induction intensity distribution of the target position was measured by using the space magnetic field measurement platform. The results verified its focusing performance, and the physical experiment was carried out to observe the focusing effect.
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TH789

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本文編號(hào):2309117

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