本文選題：雨量計(jì) + 稱(chēng)重��； 參考：《測(cè)控技術(shù)》2014年05期

【摘要】：設(shè)計(jì)了一種基于ZigBee的高精度稱(chēng)重式雨量計(jì)。該雨量計(jì)利用稱(chēng)重傳感器實(shí)現(xiàn)固態(tài)和液態(tài)降水測(cè)量,在組網(wǎng)情況下實(shí)現(xiàn)了雨量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸。系統(tǒng)以STM32LI51系列ARM控制器、CC2530無(wú)線射頻芯片為核心,對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的終端節(jié)點(diǎn)、協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)的硬件和軟件進(jìn)行了設(shè)計(jì)。為了修正溫度對(duì)傳感器帶來(lái)的輸出誤差,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)片數(shù)據(jù)進(jìn)行修正和補(bǔ)償。整個(gè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性好、精度高,能較好地滿足現(xiàn)有氣象觀測(cè)的要求。
[Abstract]:A high precision weighing rain gauge based on ZigBee is designed. The rainfall sensor is used to measure precipitation in solid and liquid state, and the rainfall data can be transmitted in real time under the condition of networking. The core of the system is STM32LI51 arm controller CC2530. The hardware and software of the terminal node and coordinator node in wireless sensor network are designed. In order to correct the output error caused by temperature, BP neural network slice data is used to correct and compensate. The whole system has good real-time and high precision and can meet the requirement of meteorological observation.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)信息與控制學(xué)院;
【基金】：江蘇省“傳感網(wǎng)與現(xiàn)代氣象裝備”優(yōu)勢(shì)學(xué)科經(jīng)費(fèi)資助 國(guó)家重大科學(xué)儀器設(shè)備開(kāi)發(fā)專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目(2012YQ170003-5)
【分類(lèi)號(hào)】：TH765.65

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2017578