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  本文關(guān)鍵詞：基于脈沖渦流信號(hào)主成分分析的金屬測厚研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《西安理工大學(xué)》 2008年

基于脈沖渦流信號(hào)主成分分析的金屬測厚研究

周昊  

【摘要】： 在無損檢測中,對(duì)于金屬板材或者金屬設(shè)備的厚度測量,由于測量條件的限制,傳統(tǒng)的測量方法在某些場合很難達(dá)到理想的測量效果。渦流無損檢測技術(shù)具有靈敏度高、檢測速度快、非接觸等特點(diǎn)而廣泛應(yīng)用于金屬厚度檢測。它的原理是當(dāng)載有交變電流的檢測線圈靠近金屬導(dǎo)體時(shí),在導(dǎo)體中產(chǎn)生渦流,該渦流又影響原線圈磁場,使得線圈的感應(yīng)電壓發(fā)生變化,通過分析線圈阻抗或感應(yīng)電壓的變化來獲得被測導(dǎo)體的信息。 脈沖渦流(PEC)檢測技術(shù)作為無損檢測領(lǐng)域里的一項(xiàng)新技術(shù),與傳統(tǒng)的渦流檢測相比,脈沖渦流具有信息量大、不易受干擾等許多優(yōu)點(diǎn),但如何對(duì)單線圈脈沖渦流信號(hào)進(jìn)行精確的分析,得到準(zhǔn)確反映被測金屬的厚度信息,目前還沒有最佳的方法。 本文對(duì)脈沖渦流檢測技術(shù)中的信號(hào)分析進(jìn)行了深入的研究。針對(duì)單線圈脈沖渦流檢測金屬厚度中的響應(yīng)信號(hào),通過主成分分析(PCA)原理,提出了新的基于脈沖渦流信號(hào)主成分分析的金屬厚度檢測方法,并對(duì)該方法進(jìn)行了仿真研究,對(duì)測量結(jié)果進(jìn)行了分析,給出了誤差分析結(jié)果,證實(shí)了這種信號(hào)分析方法在金屬測厚方面應(yīng)用的可行性。最后在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,驗(yàn)證了這種方法可以在脈沖渦流檢測金屬厚度中獲得較好的效果。 論文的最后,對(duì)本文的工作進(jìn)行了總結(jié),并對(duì)進(jìn)一步的研究工作提出了一些建議。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：TH878
【目錄】：

摘要3-4

Abstract4-7

1 緒論7-15

1.1 課題背景及意義7

1.2 無損檢測及脈沖渦流檢測技術(shù)簡介7-9

1.3 脈沖渦流檢測技術(shù)的最新進(jìn)展及發(fā)展趨勢9-12

1.3.1 脈沖渦流技術(shù)的特點(diǎn)及優(yōu)勢9-10

1.3.2 脈沖渦流技術(shù)國外研究現(xiàn)狀10-11

1.3.3 脈沖渦流技術(shù)國內(nèi)研究現(xiàn)狀11

1.3.4 脈沖渦流檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢11-12

1.4 論文研究內(nèi)容12-15

2 脈沖渦流檢測技術(shù)的基本原理及應(yīng)用15-21

2.1 脈沖渦流檢測原理15

2.2 檢測系統(tǒng)構(gòu)成15-16

2.3 檢測傳感器及其信號(hào)介紹16-18

2.4 脈沖渦流信號(hào)的分析原理18-19

2.5 小結(jié)19-21

3 脈沖渦流信號(hào)的主成分分析及應(yīng)用21-27

3.1 主成分分析簡介21-25

3.1.1 主成分分析基本定義和性質(zhì)22-23

3.1.2 主成分分析的基本算法和步驟23

3.1.3 對(duì)數(shù)據(jù)的要求23-24

3.1.4 特征向量的確定24-25

3.2 脈沖渦流信號(hào)主成分分析的應(yīng)用25-26

3.3 脈沖渦流信號(hào)PCA處理中的相關(guān)問題的解釋26

3.4 小結(jié)26-27

4 基于主成分分析的金屬測厚仿真研究27-43

4.1 阻抗模型的計(jì)算27-28

4.2 線圈阻抗計(jì)算中的相關(guān)問題解釋28-34

4.2.1 函數(shù)(?)(k，t)的計(jì)算式29-30

4.2.2 計(jì)算精度的確定30-31

4.2.3 數(shù)值積分法的選擇31

4.2.4 脈沖渦流響應(yīng)信號(hào)的理論計(jì)算31-32

4.2.5 基于matlab的實(shí)驗(yàn)仿真計(jì)算32-33

4.2.6 計(jì)算結(jié)果分析33-34

4.3 脈沖渦流信號(hào)主成分分析34-35

4.4 基于脈沖渦流信號(hào)PCA分析的厚度特征值計(jì)算35-37

4.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金屬厚度計(jì)算37-41

4.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征38-39

4.5.2 前向網(wǎng)絡(luò)和BP算法39-40

4.5.3 基于BP網(wǎng)絡(luò)的金屬厚度計(jì)算40-41

4.6 小結(jié)41-43

5 基于主成分分析的金屬測厚實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證43-49

5.1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)介紹43-44

5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理44-47

5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及誤差分析47-48

5.4 小結(jié)48-49

6 總結(jié)與展望49-50

致謝50-51

參考文獻(xiàn)51-53

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【引證文獻(xiàn)】

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5 徐瓊;基于技術(shù)效率的區(qū)域經(jīng)濟(jì)競爭力提升研究[D];浙江大學(xué);2006年

6 吳艷;上海市知識(shí)服務(wù)業(yè)發(fā)展研究[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

7 張超;水土保持區(qū)劃及其系統(tǒng)架構(gòu)研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2008年

8 史英杰;東北地區(qū)資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型問題研究[D];天津大學(xué);2008年

9 楊賓峰;脈沖渦流無損檢測若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

10 黃琛;鐵磁性構(gòu)件脈沖渦流測厚理論與儀器[D];華中科技大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周昊;基于脈沖渦流信號(hào)主成分分析的金屬測厚研究[D];西安理工大學(xué);2008年

2 麻雪莉;基于FPGA的脈沖渦流硬度無損檢測系統(tǒng)的研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2007年

3 張震;脈沖渦流測厚技術(shù)研究[D];西安理工大學(xué);2007年

4 趙亮;非接觸距離厚度的脈沖渦流檢測方法研究[D];西安理工大學(xué);2006年

5 孫海龍;脈沖渦流陣列成像技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2011年

6 張立志;基于脈沖渦流技術(shù)的連鑄坯表面缺陷檢測[D];重慶大學(xué);2011年

7 王建新;我國上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)遠(yuǎn)期預(yù)警模型研究[D];天津科技大學(xué);2005年

8 廖寧;中國高爾夫球場數(shù)量預(yù)測和發(fā)展研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2008年

9 秦昌才;中國上市公司股權(quán)治理的實(shí)證研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2005年

10 王欣;四川省上市公司運(yùn)營狀況及其對(duì)四川經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)研究[D];西南交通大學(xué);2005年

  本文關(guān)鍵詞：基于脈沖渦流信號(hào)主成分分析的金屬測厚研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：192331