基線引導(dǎo)式快速相關(guān)干涉儀測向性能分析及提升方法
本文選題:基線 + 相關(guān)干涉儀 ; 參考:《信號(hào)處理》2016年03期
【摘要】:基線引導(dǎo)式快速相關(guān)干涉儀算法計(jì)算復(fù)雜度低,能較好解決寬帶信道化二維測向處理時(shí)的計(jì)算復(fù)雜度高的問題。為了對(duì)該算法的性能進(jìn)行評(píng)估,推導(dǎo)了該算法在兩引導(dǎo)基線為一般組合形式下方位角與仰角估計(jì)的誤差方差表達(dá)式,并與測向誤差的克拉美-羅界(CRB)進(jìn)行了對(duì)比。以均勻圓陣為模型,改進(jìn)了取向方式,提高了測向準(zhǔn)確度,同時(shí)給出了一種解模糊基線的選擇方法。與相關(guān)干涉儀算法、偽線性最小二乘算法進(jìn)行了仿真對(duì)比,仿真結(jié)果說明選擇合理的引導(dǎo)基線與解模糊基線,快速相關(guān)干涉儀算法不僅具有計(jì)算復(fù)雜度低的優(yōu)勢,還能較好的兼顧測向準(zhǔn)確度與解模糊穩(wěn)健性。
[Abstract]:The algorithm of base-guided fast correlation interferometer has low computational complexity and can solve the problem of high computational complexity in wideband channelized two-dimensional direction-finding processing. In order to evaluate the performance of the algorithm, the error variance expression of azimuth and elevation estimation is derived under the general combination of two guided baselines, and compared with the CRB of the direction finding error. Taking the uniform circular array as the model, the orientation mode is improved, and the accuracy of direction finding is improved. At the same time, a method to select the solution of fuzzy baseline is given. Compared with the correlation interferometer algorithm and pseudolinear least square algorithm, the simulation results show that the fast correlation interferometer algorithm not only has the advantage of low computational complexity, but also has the advantages of selecting reasonable guide baseline and resolving fuzzy baseline. It can also give attention to the accuracy of direction finding and the robustness of ambiguity resolution.
【作者單位】: 電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;西南電子電信技術(shù)研究所;
【分類號(hào)】:TH744.3
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,本文編號(hào):1899539
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