本文選題：光譜學　切入點：成像光譜儀　出處：《光學技術》2016年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：高分辨率傅里葉變換成像光譜儀具有高空間分辨率和高光譜分辨率的特點,但光譜重建時間冗長。通過對傅里葉變換光譜重建流程分析,為研制的1024pixel(光譜維)×1024piexl(像寬)×1024piexl(像高)高分辨率紫外傅里葉變換成像光譜儀的數(shù)據(jù)立方體反演,設計了一種并行優(yōu)化算法。實驗表明,在6核處理器上對512M和2G的數(shù)據(jù)立方體進行變換,時間分別只需88.33s和489.75s,加速比分別為3.70和3.04,大幅度提高了運算效率。如將該算法應用到更多內(nèi)核處理器上,可得到更高的加速比和更少的運算時間。
[Abstract]:High resolution Fourier transform imaging spectrometer has the characteristics of high spatial resolution and high spectral resolution, but the spectral reconstruction time is long. A parallel optimization algorithm is designed for data cube inversion of 1024 pixel (spectral dimension) 脳 1024 piexl (image width) 脳 1024 piexl (image height) high resolution ultraviolet Fourier transform imaging spectrometer. The data cubes of 512M and 2G are transformed on a 6-core processor, which only takes 88.33s and 489.75s, respectively, and the speedup ratio is 3.70 and 3.04respectively, which greatly improves the computational efficiency. If the algorithm is applied to more kernel processors, Higher speedup and less computing time are available.
【作者單位】： 北京理工大學光電成像技術與系統(tǒng)教育部重點實驗室;北京理工大學深圳研究院;
【基金】：國家自然科學基金(61575020) 國家863計劃(2014AA093409)項目資助
【分類號】：TH744.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1632635