本文關鍵詞：基于統(tǒng)一平臺的系列多參數(shù)生理信號監(jiān)測儀的硬件開發(fā)

  更多相關文章： 生理信號采集 硬件平臺 低功耗 高精度 便攜式

【摘要】：電生理信號具有幅值微弱、易受干擾、數(shù)據(jù)量大等特點,信號采集的精度、動態(tài)范圍、功耗和體積方面有著難以調和的矛盾。為了保證信號質量和完成特定的監(jiān)測任務,現(xiàn)有的儀器僅能實現(xiàn)單一的功能,難以做到在同一臺儀器內兼顧多項性能指標、完成多種采集任務,不能滿足社區(qū)診所、家庭監(jiān)測、野外急救等場合的需求。為了實現(xiàn)生理信號監(jiān)測儀器一機多用的目標,論文基于“高質量地采集+不失真地保留原始信息”的生理信號采集理念,提出了“前級低倍數(shù)放大+后級高分辨率采樣”的思路。選擇ADS1298和LPC1788作為論文技術方案的模擬前端和主控制器,搭建了一個具備多種生理信號高精度、低功耗采集、數(shù)據(jù)存儲和傳輸能力的技術平臺,有針對性地解決了傳統(tǒng)儀器中存在的矛盾。論文采用所研究的技術平臺和設計方案,快速、有效地研制了兩種生理信號監(jiān)測儀器——便攜式心電監(jiān)測記錄儀和便攜式多導睡眠監(jiān)測儀,分別用于多種模式下的心電信號采集、多導不同的睡眠生理信號采集,集成了心電、睡眠方面多種專業(yè)監(jiān)測設備的功能和性能指標。測試結果與臨床試驗表明,所研制的兩種儀器整機功耗低,便攜性好,噪聲水平(4μVpp),分辨率(24bit),采樣率(1000Hz,軟件可調)等全部技術指標與目前最先進的國內外同類儀器相當,解決了采集精度、動態(tài)范圍、功耗和體積之間的矛盾。論文研究還滿足了臨床醫(yī)療儀器所必備的可靠性與安全性要求,滿足了某型號科研項目的研發(fā)需求,可在社區(qū)診所、家庭、戶外等場合使用,具有很好的產業(yè)化應用價值。
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TH789

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳灶全;劉夢星;秦麗平;葉樹明;陳杭;;基于ARM Cortex-M0+內核的穿戴式醫(yī)療設備MCU選型分析[J];中國醫(yī)療器械雜志;2015年03期

2 李書巳;;SPI模式下SD卡的讀寫[J];數(shù)字技術與應用;2015年01期

3 劉夢星;葉樹明;許志;陳杭;;便攜式醫(yī)療電子儀器設計中的MCU選型分析[J];中國醫(yī)療器械雜志;2014年03期

4 趙欣;;心電圖運動負荷試驗的臨床研究[J];現(xiàn)代養(yǎng)生;2014年04期

5 謝宏;顏林;姚楠;夏斌;董洋洋;;基于ADS1298的新型腦電信號采集前端設計[J];電子技術應用;2013年04期

6 韋正光;;動態(tài)心電圖與常規(guī)心電圖的比較及臨床應用[J];中國社區(qū)醫(yī)師(醫(yī)學專業(yè));2012年14期

7 ;Removal of baseline wander from ECG signal based on a statistical weighted moving average filter[J];Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electronics);2011年05期

8 李頂立;陳裕泉;邢雷;李艷;嚴洪;陳杭;葉樹明;;基于脈搏波速法的無創(chuàng)連續(xù)血壓檢測系統(tǒng)[J];航天醫(yī)學與醫(yī)學工程;2008年05期

9 鄧彬偉;;嵌入式系統(tǒng)中可配置式GPIO模擬SPI總線方法的設計與實現(xiàn)[J];電子技術;2007年Z1期

10 劉素花,秦臻;電磁兼容及防護的探討[J];計量與測試技術;2003年03期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 胡裕軒;便攜式呼吸睡眠監(jiān)測系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];浙江大學;2014年

2 趙慧婧;便攜式動態(tài)血壓監(jiān)測系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];浙江大學;2014年

3 張凌志;基于MSP430單片機的便攜式動態(tài)心電監(jiān)護儀研制[D];中南大學;2009年

4 張焱;心律失常檢測及十二導聯(lián)心電Holter系統(tǒng)的研究[D];重慶大學;2009年

5 周峰;大范圍血氧飽和度無創(chuàng)檢測的方法及模型研究[D];浙江大學;2008年

6 龐雪蓮;應用獨立分量分析法去除心電信號中呼吸信號的仿真[D];河北工業(yè)大學;2007年

7 馬穎穎;腦電信號的特征提取及睡眠分期方法研究[D];西北工業(yè)大學;2007年

，

本文編號：1201548