本文關(guān)鍵詞：基于智能終端的精神壓力分析系統(tǒng)的設(shè)計

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【摘要】：以心率變異性(HRV)作為應(yīng)激水平的評價指標,分別探討精神壓力變化和HRV特征值變化的規(guī)律。基于對心電信號實時采集的硬件系統(tǒng)的研究,并在智能終端上進行信號處理,然后從中獲取心率變異性(HRV)。通過做題任務(wù),進而精神壓力發(fā)生變化并對HRV特征值進行分析。實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),當人體產(chǎn)生壓力時,HRV時域特征值中R-R間隔的標準偏差(SDNN)以及HRV頻域特征值中總能量值(TP),低頻功率密度值(LF)和LF/HF比值上升比較明顯,然而高頻段功率密度值HF卻下降較明顯,且根據(jù)各個指標的上升和下降的變化速率不同,劃分個體的精神壓力等級。因此,采用HRV時頻域的五項特征值,可以對人體精神壓力進行定量反映和評價。
【作者單位】： 重慶郵電大學通信與信息工程學院;重慶郵電大學生物信息學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61471075,No.61571070) 重慶市自然科學基金(No.cstc2012jj A10148) 重慶市教委科學技術(shù)項目(No.KJ1400427)
【分類號】：TH789
【正文快照】： 1引言HRV進行頻譜分析得到的低頻功率密度值(LF)和高頻段功率密度值(HF),兩者分別反映了心臟迷走神經(jīng)以及交感神經(jīng)活動的緊張性和均衡性,以及自主神經(jīng)系統(tǒng)中的副交感神經(jīng)和交感神經(jīng)的平衡度,是一種檢測自主神經(jīng)性活動的非侵入性指標[1]。近年來,大量的研究已充分肯定了人體的

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本文編號：1199019